数字化转型中的DevOps——数字运营

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数字化运营需要IT组织的精益运营，IT组织精益运营的核心是数字运营。何为IT组织精益运营？在DevOps“价值交付”的过程中，明确了软件交付的服务载体，通过软件交付的全生命周期管理达到“提升效率、降低成本”的目的，将DevOps的数字价值延伸至企业全面数字化经营，形成“数字化商业”生态。

众所周知，DevOps的理念经过多次迭代和进化，从流程驱动到数据驱动，以数字赋能的方式对业务数据和经营数据形成补充和反哺，尤其在度量和反馈阶段，将数字输出进行IT泛化，形成纵深的数字化场景，对内实现数字化办公和数字化管理，对外构建数字化经营和数字化业务创新，通过数字互联的方式将“人、财、物”和企业经营和业务运营进行结合，最终实现企业商业模式的优化。

数字运营在DevOps领域更多的以技术运营的方式体现，严格的说，技术运营和数字运营的衔接取决于DevOps最佳实践过程中的数字化技术和场景的运用。在最新的调查报告中，数字化转型失败的企业，往往过度追求数字化，没有更多地思考为什么数字化，数字化的目的对于全面数字化经营的目标是否形成阶段式效果呈现，笔者认为，数字化的最终价值是场景化数字运营，在IT侧，通过DevOps为产品交付提供最基础且最直接的技术实现，在业务侧，通过DevOps提供资源配置供给效率的决策参考。

##DevOps在IT领域的技术运营

传统概念中，DevOps的技术运营面向于应用域保障和用户体验，尤其在用户数据反馈和智能化监控方面，打通IT侧和业务侧的端到端数据链路通道。在面向数字化转型的过程中，DevOps在IT领域的技术运营需要进行数据场景的延展和重构，实现业务应用的数字化重构。

DevOps的技术运营需要消费存量的数据堆积，对全域数据体系进行归集和盘点，建立健全的数据驱动体系，在“增效提质”的同时，通过面向数字化经营的方式，将数据的输出能力覆盖至IT领域的全流程，有助于增强IT的服务能力，IT组织通过“数据角色”前置更有效地为客户提供服务。

DevOps在IT领域的技术运营有两种方式，一种是实现业务定义的技术运营，一种是实现用户定义的技术运营。

**实现业务定义的技术运营**
数字化转型过程中的IT组织，需要具备识别业务用例的能力，尤其在数字化技术方面，需要贴合业务应用的趋势，如C端的业务场景，更多的需要考虑“人”和“技术”的数字化因素对客户行为的业务场景定义，因此DevOps的能力需要围绕业务定义场景，对IT组织和IT文化进行适配，“更好、更快、更有效”地进行业务支撑。同时，在DevOps价值交付流水线过程中，促进IT组织各能力子域围绕业务场景，通过DevOps的需求前置和测试左移，分析交付过程对业务用例的价值和影响，及时优化IT组织的支撑能力。

业务定义的技术运营，是DevOps在IT组织内进行科技数字化转型的顶层设计，用于实现企业战略级产品的快速落地。

**实现用户定义的技术运营**
用户定义和业务定义，笔者认为，更多的需要从用户场景思考，以用户体验的方式将价值输出和IT组织架构进行对齐，其中以面向用户的交互为代表，尤其在TOC场景中需要重点考虑。用户定义的技术运营，通过DevOps赋能基础架构和应用架构，适应更灵活的用户交互方式，获取用户粘性，得到用户端最敏捷的反馈，对用户数据的分析实现用户行为的生命周期管理，持续优化IT系统的服务能力。

基础架构方面，以DevOps集成云管平台方式为代表，将用户场景和资源输出形成闭环，从技术的角度支撑业务的整体运营，使业务发展和基础架构始终保持对齐，还可以将IT成本进行业务摊销，从业务的角度进行成本压降。

应用架构方面，以DevOps集成微服务架构方式为代表，将面向服务的业务模型集成架构转化为融合的敏捷架构，通过微服务的方式，将用户定义的场景细化成小单元的服务，通过灵活的服务间交互和配合去迅速支撑业务的变化，提升产品应对用户交互的高频变化。

##DevOps在业务领域的数字运营

在业务运营过程中，由于市场的不断变化，客群质量、营销方式、需求触达成为业务部门的急需解决的问题，而数字化转型的本质是为了对齐用户需求，进行资源配置，面对市场的不确定性。因此，DevOps对于业务领域的数字经营，聚焦于IT组织和业务组织的数据一致性，以及IT语言和业务语言的翻译准确性，最终实现提升业务经营活动的资源配置效率。

**IT组织和业务组织的数据一致性**
笔者认为，IT组织和业务组织的数据一致性，主要体现在用户在谁？用户在哪儿？用户喜欢什么？对于IT组织而言，都可以称之为产品的用户需求。

DevOps通过数字要素融合的方式，保持IT组织和业务组织之间的数据一致性，将需求数据、业务表现数据、用户数据、业务监控数据进行基线处理，保持业务组织在数据反馈中的核心地位。构建业务组织在业务需求的核心视角，以数据基线为基础，保证需求的稳定性和前瞻性。

在数据方面，将营销活动、产品要素、产品内容、服务能力进行数字拆解，形成功能诉求和服务诉求，当市场变化频繁或业务需求复杂的时候，IT组织和业务组织的数据保持一致，能够保证决策过程中的科学和高效。

**IT语言和业务语言的翻译准确性**
IT语言和业务语言存在不确定性，这种不确定性和组织架构之间的业务活动认知存在一定的关系，因此需要打通信息约束条件下的语言对齐。典型的是，业务需求对谁说？怎么说？业务活动的跟踪和评价如何实现？

IT语言和业务语言的翻译有两个阶段，第一个阶段为产品交付阶段，为了实现产品的快速上线进行市场验证，第二个阶段为业务活动阶段，为了实现业务精准营销进行快速反馈。在DevOps的最佳实践高阶场景中，项目后评价和业务活动反馈是一个新的热点，同时，快节奏的业务实践和高频的市场试错已经束缚DevOps更大范围的覆盖业务组织，同时，不同组织之间的语言翻译准确性成为数字运营的核心基础能力。

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