数据预处理的目的:提高数据质量,数据质量的三要素:准确性、完整性、一致性。
数据预处理的任务:
数据清理——填充缺失的值、光滑噪声、识别离群点、纠正数据中的不一致
数据集成——合并来自多个数据存储的数据
数据规约——得到数据集的规约表示,但仍接近于保持原始数据的完整性
数据变换与数据离散化——数据被变换或统一成适合于挖掘的形式,更容易理解
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