《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式

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数据仓库建模 — 星型模式 Example of Star Schema <a class="example-image-link" href="http://images.cnitblog.com/blog/684470/201410/262001137627723.png" alt="" data-lightbox="example-set"><img class="example-image" src="http://images.cnitblog.com/blog/684470/201410/262001137627723.png" alt="" ></a><a class="example-image-link" href="http://images.cnitblog.com/blog/684470/201410/262001252934202.png" alt="" data-lightbox="example-set"><img class="example-image" src="http://images.cnitblog.com/blog/684470/201410/262001252934202.png" alt="" ></a>数据仓库建模 — 雪片模式 Example of Snowflake Schema<ul><li>节省存储空间</li><li>一定程度上的范式</li></ul> <a class="example-image-link" href="http://images.cnitblog.com/blog/684470/201410/262001419964832.png" alt="" data-lightbox="example-set"><img class="example-image" src="http://images.cnitblog.com/blog/684470/201410/262001419964832.png" alt="" ></a> <a class="example-image-link" href="http://images.cnitblog.com/blog/684470/201410/262001583558033.png" alt="" data-lightbox="example-set"><img class="example-image" src="http://images.cnitblog.com/blog/684470/201410/262001583558033.png" alt="" ></a>星形 vs.雪花型<ul><li>Which one is better？</li></ul><ol><li>长期以来的争论</li><li>两种观点各有支持者</li><li>争论在继续……</li></ol><ul><li>目前看来，大部分更加倾向于星型</li></ul>支持星形维度的论点 <ul><li>事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的</li><li>增加了数据模型的复杂度</li><li>查询操作概念上更复杂了</li><li>从数据仓库到多维数据库的加载时间会更长</li><li>因此，只有当维度表极大，存储空间是个问题时，才考虑雪花型维度</li><li>简而言之，最好就用星型维度即可</li></ul>支持雪花型维度的论点<ul><li>从数据仓库到多维数据库的加载过程中，雪花型维度的效率更高；</li><li>雪花型维度描述了更清晰的层次概念；</li><li>只有当最终用户可能直接访问数据仓库时才考虑星形（而这是不被建议的）；</li></ul>我的个人经验<ul><li>星形结构效率上优于雪花型；</li><li>多数情况下，我会选择星型，但是不排除使用雪花型的情况；</li></ul>

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