【贝克汉姆教程】 2.3 检测和设计导入的元数据 (2.3.1.4 Aggregate and Prompt Info)

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2.3.1.4 Regular Aggregate
常规聚合(Regular Aggregate)属性标识了被发布的查询项(query item)、计算项(caculation)的聚合类型。用户可使用默认的设置去执行数据组的计算项，亦可应用一个不同类型的聚合规则。比如，若查询项[Quantity]的Regular Aggregate属性值为’sum’，报表中根据[Product Name]分组，那么[Quantity]列将在报表中显示每个产品的总数量。以下是关系型数据源所支持的聚合类型：

(图2.3.1.4 常规聚合类型)

•Unsupported 不支持聚合，一般适合Attribute、BLOB等查询项
•Unknown 未知
•Average平均值
•Automatic 自动
•Calculated 已计算
•Count (distinct、Non-Zero) 计数 (不重复计数、非零计数)
•Maximum、Median、Minimun 最大值、中间值、最小值
•Standard Deviation 标准差
•Sum 汇总
•Variance 方差

查询项的用法(Usage)和聚合规则(Aggregate rules)的关系。当在指定了一个Aggregate类型，Framework Manager会基于查询项的Usage分派一个默认值，默认如下

(图2.3.1.4 聚合默认规则)

上述aggregate类型的默认值是可以修改，如，将[Quantity]查询项的聚合类型由 sum 改为Average、将[Product_type]的聚合类型由 count 改为 count distinct等。
2.3.1.5.Semi-Aggregate
什么是’半-聚合’？这里用一个简单的例子来说明：通常我们用Aggregate-->Sum得到所有时间段的汇总值，那么能否得到某月的期初或期末的收入值呢？就必须用到Semi-Aggregate.但是对于关系型元数据模型，Semi-Aggregate属性值被设置成unsupported和read-only(建模者无法修改)，在报表中该属性被忽略。在今后的版本中，Semi-Aggregate属性将不再支持。在DMR(基于关系元数据的维度化模型)中，度量(measure)经常会用到。如下图

(图2.4.1.5 Semi-Aggregate)

2.3.1.6.Prompt Info
Prompt属性内容有助于用户快速找到报表中所需的信息。通常而言，prompt通常在报表中定义，尽管如此，建模者可通过定义模型中查询主题的Prompt Info属性设置提示行为。本篇中我们使用一个简单的例题来说明它的用法。
经常使用Report Studio基于关系型模型做报表的朋友会注意到，为报表创建filter后即没添加prompt组件或prompt页面时，运行报表系统会自动创建一个prompt页面，提示用户在文本框里输入参数值。如下图：

(图2.4.1.5 无prompt info)

如何在没有给参数设置prompt组件及其查询信息的时候显示候选值呢？在模型中，针对[产品系列]查询项展开Prompt Info-->如下图设置

(图2.4.1.6 设置prompt info)

表示当使用B [product line doce] 过滤报表数据的时，参数候选值为C [product line code]，参数候选值的显示值为 [product line]中文名称(Dsiplay item reference默认为查询项本身，如图红色横线)。然后发布该数据包，报表运行情况如下：

(2.4.1.6 有prompt info)

Prompt Info的作用不仅仅如此，在模型中指定prompt行为将参数值置于模型中运行，会优化报表执行时间(减少报表端生成、执行时间)。
至此，查询项(query items)的常用属性已经了解得差不多了，尤其是usage、regular aggregate和prompt info的设置。在此基础上，我们将必须给query item 设置决定因素(Determinants)。那么决定因素有什么用？该如何设置？请关注下一篇 "2.3.2 决定因素(Determinants)"