电信行业IT基础架构领域发展趋势： 云计算、大数据发展迅速 开源技术深入应用

过去的2014对于电信行业来说是风云迭起的一年，4G网络、营改增、移动虚拟运营商、铁塔公司的成立都或多或少的影响了电信行业的格局。以运营商为支柱的电信行业也逐步迈入了集约化运营，并最终走向网业分离的道路上。而集约化运营的最大驱动力在于成本的节约。即在互联网的冲击下，全球电信运营商都面临着“增量不增收”的难题，节约支出就成为必然的选择。对于IT基础架构领域的整改是其中的重点，目前国内以三大运营商为首的电信行业已经开始走向集中化运维的道路上初见成效。

企业服务器云化备受青睐

而在集中化运维的过程中，互联网新思想和新技术的涌入为电信行业带来了新的活力。企业服务器云化则是备受青睐的一种方案。面对业务部署复杂、故障定位困难等新挑战，电信行业在深度简化运维管理和降低运营成本等方面进行联合技术创新，三大运营商逐渐明确了云计算发展体系总体规划，目前通过合理的战略布局，已经在云计算实践方面取得不俗成果。在云计算整体框架中，业务平台的云资源池无疑是走的最靠前的。因为在全业务运营和移动互联网时代，运营商每时都在推出新业务，但传统的业务支撑平台是难以满足这个需求的，而经过云资源池化改造后，能大幅度提高IT资产的利用率，增强业务部署灵活性。目前，三大运营商的云资源池建设也取得了令人瞩目的成绩。

开源技术深入到电信运营方方面面

2014年开源技术深入到电信行业运营的方方面面，从服务器硬件上层的操作系统也从Suse、Redhat逐步迈入了CentOS等社区Linux发行版，到虚拟化也由VMware等商业产品逐步向OpenStack、CloudStack、Docker等开源阵营转换。在数据库方面，同样有着令人瞩目的进展。Oracle是作为去“IOE”过程中最困难的环节—由于开源数据库软件其实只是一个基本上不成熟的框架，后期需要企业与相关业务去磨合，如果碰到缺陷更没有厂商对技术的支持，这是应用架构设计模式和运营模式的重大转变的重大难题。但受政治因素等大环境影响，今年开源数据库在电信行业上也取得了重大的突破。电信行业中不少公司从移动APP业务、网上商城等互联网业务着手，已经成功使用MySQL、MongoDB等开源数据库来取代昂贵的Oracle数据库产品，并结合Redis、Nginx和tomcat等开源技术架构来实现基础架构，并逐步向BSS、OSS等核心域进军。但开源数据库的发展仍然困难重重，一个技术的替换过程，除了省钱的数据库软硬件解决方案的成本之外，时间成本和人力资源成本也是非常关键的问题。很多人在谈阿里的成功，却忽视它背后花了2年多的时间用重金打造的一个“成长”过程换来如今的低基础架构成本与高工作效率。如果换成MySQL后，虽然解决了软件在成本方面的问题，但是在使用的过程中它的升级和维护成本往往会牵扯到更多的人力和财力。而在电信行业内部，IT基础设施的能力水平相比阿里这样的大型互联网公司，差距是不言而喻的，能否提高企业内部和三方IT人员团队能力则是向开源技术转型的关键难题。而三大运营商也在2014年意识到这个问题的严重性，目前已经加速了开源技术IT人才的培养。相信在未来的几年，开源数据库等技术会一步一步取代商业数据库，成为支撑电信行业IT的核心力量。

Hadoop集群在电信行业已经普遍

2014年是大数据技术发展迅速的一年，包括Hadoop步入了2.0时代、Spark内存计算的崛起和流处理架构的普及。在电信行业内，超过上百台的Hadoop集群已经非常普遍。电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如业务发展量、话单详单、移动上网包等结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。整体来看，电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。综合来说，目前国内运营商运用大数据主要有下面几个方面

（1）网络管理和优化—通过大数据能力来对基础网络设施建设优化和网络运营管理和优化；

（2）市场与精准营销—包括客户标签/画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐；

（3）客户关系管理—包括客服中心优化和客户生命周期管理;

（4）企业运营管理—包括业务运营监控和经营分析；

（5）数据对外实现商业运营。大数据项目的宗旨则是将以综合平台、智能管道为依托，聚焦重点大数据应用，整合更有价值的大数据应用，从而聚焦于自身核心业务，实现利润最大化。

      2014年电信行业IT基础架构迈向互联网技术的新起点，而2015年则是IT基础架构剧烈震动的一年。电信行业将借助自身的数据优势，加大力度发展云计算、大数据平台等新技术的整合。相信2015年，在互联网企业的竞争压力下，中国的电信行业基础架构互联网思维和互联网技术的应用将会有质的飞跃。尤其是大数据平台发展的会更快，变革会更彻底。