其实,相对来说,对于大规模、可靠性要求不是那么极致(三十年不重启),吞吐效率、并发不是那么高的,SDS都是不错的解决思路。
是有这个可能性存在的,毕竟性能最后反应到物理上,就是每块硬盘的I/O上,因此我们在异构设备,划分存储池的时候,要理解软件定义存储的工作机制,从而更好的帮助划分。 打个广告,IBM云对象存储不存在因为划分不同空间存在性能偏
对象存储领域,IBM三个leadership 1. 部署容量上,IBM有十几家100PB+的部署案例,其他没有 2. IBM云对象存储是唯一业界可以做到混合云部署的,具备私有云,公有云比较全面的部署方案建议 3. 业界唯一做到可配置、跨站点纠删码
这个问题非常好。 个人认为这不是SDS的topic,还是涉及到任何IT系统,涉及到数据迁移需要思考的问题,毕竟每个客户现网的环境可能非常复杂,陈旧的应用定制化也会非常高。 通用的来说,软件定义其实更具备灵活性,因此在方案、
就IBM云对象存储而言,从请求的角度,对象存储对外暴露的就是RESTful API,也即是HTTP的协议,是以request数来完成传输的,而不是session保持的方式。因此可以从网络层来控制OPS,实现QoS。 从故障恢复的角度,IBM云对象存储可以
当下这个节点,我个人对于趋势的判断,为了更好的满足监管的需求,3年内可能第一步会先考虑将备份归档数据迁移到软件定义存储上(特指对象存储),数据的永远在线,以及后台对于数据一致性的检验都很好的帮助金融行业高监管力度的
这个地方其实最合适的一种方案,就是将结构化数据和非结构化数据分层,需要较高访问效率,高并发的数据放在闪存中,对于而海量的非结构化数据,相对来说是温、冷数据,因此可以采用对象存储。对于对象构建索引实际上是在数据库中
第一句话,50%正确,我们先来看性价比,当我们去计算50TB,100TB的时候,公有云方案确实会更为优化一些,但是当我们达到500TB的时候,实际上Cleversafe自建的方式,在性价比上就开始显现优势,然而进一步的扩容则将扩大这种优势。回到
其实,当提出热,温,冷这几个词呢,是已经在比较宏观的,数据生命周期管理的角度来看到数据,Cleversafe提供的方案是结合IBM的Spectrum Scale,Cleversafe作为其中温冷数据的一个资源池,从而做到数据分层,优化存储成本
对象存储的市场,其实现在参与者非常多,不下20家。每家基本采用纠删码作为一个技术噱头,但是只有IBM云对象存储将纠删码技术和信息离散算法完美深度结合,保障了切分的可配置和切片跨地理的分发。在竞争力上,Gartner和IDC的
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