银行业目前实现双活的场景很多,各家都有不同的解决方案,大部分还是基于商用产品上实现的。目前的主要场景还是数据库层面,一是重要数据都通过数据库存储访问,二是跨数据中心的访问瓶颈往往发生在数据库端,三是通过数据库层
依次从上到下,可以有如下解决方案:1. 双活文件系统,目前比较成熟的解决方案有, GPFS, 或者其它分布式文件系统。2. 双活数据库,一般也可借助双活文件系统来实现,如DB2 gdpc方案,oracle extended rac等。3. 基于存储
目前的存储网关产品,vplex,svc等都是年头久的老牌产品了,不过随着依托于存储网关的双活数据中心成本高,链路质量要求苛刻等客观条件限制,基于存储底层设备复制的方案,入场玩家越来越少。国产存储双活基本也只有华为这样的
基于存储网关双活:可以接入异构存储品牌,网关可以复用,对外统一访问,工作量集中在存储底层,对于上层的改造小。缺点是增加了网关层,也就增加了底层链路节点和复杂性。基于存储引擎:由存储本身集成双活特性,兼容性好,运维难度小
昨日夜里无事,又针对这一问题思考了下,个人愚见,欢迎各位拍砖!票据影像是交易中的重要凭证,针对票据影像的业务特点,对大规模的票据影像数据存储系统,我总结了下,总共大致是有这么四个需求:1、既要保证海量小文件的高速录入、
准备把原来nas的场景,搬到对象存储上来,这样解决了单点,可扩展等很多问题。这两者的大部分应用场景,应该都是相通的。
我理解,针对非结构化数据,对象存储应该天生有相较于传统存储更好的数据检索架构,在分布式的架构里,元数据的检查和90%以上的管理工作是分配到智能管理终端的,本质上应该会更快,也非常适合存储非结构化数据。检查,检索效率的
对象存储一般是分布式架构,理论上支持节点无限扩张。目前的几款主流分布式存储产品都支持对象存储,同时也自带数据压缩功能。
看了大神的回答,突然想再接一个问题,那超融合的未来呢。现在或未来是不是集中存储和分布式相互靠拢的过程?
邓老师已经说得很全面了。1. 如果已经有存储网关设备,一般都可以进行在线migration的任务。2. 如果没有网关设备,很多同品牌的存储间迁移都提供在线迁移的工具,可以咨询厂商工具。3. 操作系统层,通过lvm mirror、rsync等
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