最近,AWS和微软的对象存储先后倒下,闹得人心惶惶。对于这个问题,公有云用户和公有云运营商是不同的视角假如是公有云的用户,选择公有云存储首先要选择可用性SLA高的,AWS S3的可用性是月度99.9%,相当低;其次,利用快照功能加大
系统性能的优化最好是自上而下展开,:业务逻辑设计简单、应用代码编写效率高,都会起到事半功倍的效果,如果这两方便都不尽人意,只能通过基础设施层解决了。在传统磁盘时代,操作系统的WIO一般都比较高,导致CPU整体利用率偏高,主
个人认为,主要有几个方面的考量因素,供参考:1. SSD适应场景。SSD最适合随机读场景,OLTP类应用最适合不过;顺序对写场景不是SSD的强项,比如OLAP等分析类应用,大量的顺序读写并没有优势;Oracle的redo是一种特殊的类型,属于100%写
SDS确实没有统一标准,也很难形成,我觉得主要分为数据面和控制面两大类!
SDS以后,存储可能就不归存储部分管理了,比如VSAN,存储属于虚拟化的一部分,不用单独管理。
这个问题应该属于数据面的问题。建议采用循序渐进的方式,先在不太重要的系统试用,逐渐往核心系统推广。
SDS是未来方向,或早或晚都会走这一步。不管你的企业规模多大未来都会考虑这点。建议中小银行可以使用成熟的商业产品,大中型银行可以考虑在这基础上用开源的。这里已经有提到商业和开源的产品: 可以参考!
确实,不能为了SDS而SDS,从技术方面讲,SDS目前对于大容量数据归档,VMware虚拟化环境已经比较成熟,对于数据库来说,还需要根据数据库的响应时间要求和可用性要求判断可以选择SDS。SDS一般为分布式架构,往往响应时间较集中架构
SDS分为控制表和数据面。控制面可选方案:自己研发或者购买产品。数据面可选方案:选择开源产品或选择商用产品。控制表的技术有:开源的openstack,商用的openstack(有些公司包装过的产品,可以提供服务),专用软件(EMC ViPR等)。数
自动分层是根据IO的性能特点执行分层的,正好可以解决生产和历史在一起的情况,不过在定义分层策略时,要选择生产时段的性能数据,避免将历史数据迁移到SSD上。
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