云灾备的场景下,一般会选用不同类型的云存储互备,避免了技术体系以及运营过程中的故障集中的风险。
不矛盾,云平台是一个管理平台,分布式存储和集中式存储是存储资源,只不过是架构不同而已,如果运管平台能够通过接口调用管理集中存储,那不是更好么,为啥要因为云平台的存在而舍弃集中式存储呢。
金融行业有金融行业自己的特点,有些业务适合传统的资源模式,有些新业务适合互联网的资源模式,技术上分而处理就可以了,管理上如果可以统一管理那就统一管理。何必要全盘去适应云原生呢。
个人觉得还是要分开考虑, 从技术角度来看,对于特定的应用场景,尤其是对存储性能有特殊要求的场景还是要考虑专业的存储类型,对于一些追求性价比的数据业务场景,可以考虑统一存储。 从管理角度来看,无论是专业存储还是统一存
云存储作为一种资源被纳管到云平台当中,尽管没有一个通用产品,但是目前很多云平台产品本身或者经过再次简单开发或配置之后,通过接口的调用,都会支持到这样的功能。 所以在选型的时候,要注意两点: 1. 云存储产品本身是否提
其实作为客户无非担心既有分布式产品又有传统集中式产品,而厂家之间的竞争会渗透到产品的技术细节上,从而影响客户的使用。 换一个角度,假设所有的产品都是一个厂商,想想会有什么后果? 所以,个人觉得竞争本身是一种良性机制
所谓应急演练是针对某些特定灾难或者故障场景进行的预案设计及执行。 对于云环境来讲,其应对传统架构下的高可用灾难故障场景的能力要强很多,但是在面对一些面积性的故障,即使再多的节点也难免瘫痪。比如说网络的面积性
独立的存储解决方案和云平台通过接口调用方式实现数据存取功能,很多云平台都会有特定存储的接口。
任何技术都是伴随时代特定需求的产物,在今天互联网迅猛发展的时代,由于数据量级及非结构化特性的膨胀式发展,原有技术很难或者无法解决其数据存储和访问的需求,自然就出现了分布式的欣欣向荣景象。现在它已经占据了一定份
1. 分库分表方案 将数据按照时间维度或者其他合理维度进行分库分表,具体查询可以在应用侧进行分流。 2. NOSQL或者分布式SQL数据库方案 加一层应用处理,用来分析、抽取、转换从传统Oracle数据库当中归档出来的数据,然
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