内存数据库未来有更广泛的场景,发展也非常快,出于数据安全保存的需求,数据持久化一直是该领域一个重要的话题。即使目前使用了非易失性内存技术,极大地提升了系统recovery的速度,但是仍然有一部分数据需要落盘。但相对地,内
存算分离,分别进行开发和优化肯定是个趋势。因为分布式计算架构,云架构是个趋势。有些传统的系统和应用,原来使用OS级别的存储管理能力,扩展性的不够的,无法匹配集群化分布式计算架构发展,所以需要独立的分布式的软件定义存
无论是软硬分离采购的模式,还是使用SDS分布式存储一体机,存储管理员对服务器硬件的理解和管理能力都是很重要的,我们所见的过相当一部分问题来自于系统设计或使用者不了解服务器类产品的特点,规格和管理方式。SDS分布式存
目前国内和国际上,绝大大多数SDS厂商都和英特尔有生态合作,其中相当一部分重要的厂商和英特尔在研发阶段即展开深度配合,涉及软件栈的使用,性能优化,特定硬件及feature的使用等等。存算分离和存算一体两类都有。另外英特尔
其实每一家银行的情况也都是不同的,有历史形成的系统架构问题,也有人员自身技术特长的差异。是否走分布式存储路线,还要兼顾考虑数据库的情况,云化/云原生的情况。不过长期看,SDS分布式存储取代传统技术是一个趋势,这个领域
选型过程中,我觉得难点在于如何通过PoC去模拟和验证实际使用的效果。一个是测试的规模和配置会对结果产生比较大的影响,但很多案例中往往不具备充分的测试条件,有的时候体现不出被测产品的差异 。二是分布式系统架构相
存算一体大概有3类。1. HCI超融合,计算、存储、网络之间有配合,虽然有一定的限制,但可以得到比较好的优化。2. 数据库一体机。也可以算是存算一体,计算部分使用裸金属比较多,存储部分开始大量采用SDS分布式架构,主要解决
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