麒麟、统信居多
数据加密中使用国密,需考虑的问题- 应用无感应用无改造即可满足加密要求,需要加密平台提供与原生数据库等同的访问能力,包括算子支持(如排序、Like难点)。- 业务无感可提供业务的无感迁移,即需满足数据从明文到密文的在线迁
数据安全,需从全数据生命周期角度考虑,在每个阶段各有对应的数据安全措施。1.数据产生:数据分类分级(敏感数据识别)2.数据传输:数据加密传输3.数据存储:数据加密存储4.数据使用:数据脱敏、数据水印、访问审计、数据流转5.数据
通用化的分布式,是比较理想的状态。在部分业务场景上可行,但在很多场景仍有其局限。企业还是要根据自身特点选择不同的分布式策略。
跑分代表部分技术能力,但不代表全部,理性看待跑分数据。针对用户更为有价值的是结合业务场景的跑分结果。TPC-C 可作为准入参考,达到一定数值即可,不用追求更高。
1.对于核心的系统,需考虑双发机制,即并行两套系统运行,可保证随时有后备系统可选择。2.对于非核心系统,可考虑在异构数据库同步方案,即保证数据不丢失有备用数据库可用。3.从应用角度来讲,弱化对数据库的依赖,尽量使用通用方
对于中小型系统而言,建议优先考虑对Oracle兼容性较高的产品,这样迁移、改造的工作量较小、成功率高。
1.所谓单库查询,是指语句查询可以精确到某个分片中,这样的效率最高。从事务处理角度来看,能否限制在某个分片内(即本地事务),也是效率最高的。2.具体的分片策略没有一定之规,一方面可选择业务的共性部分作为分片键,一方面数据
解决上述问题有几个思路:1.产品层面有些分布式数据库产品,提供“自动分布式”能力,即可以实现数据自主分片,不再需要人为干预。这样在结构设计无需做太多修改。针对语句方面,也可以免改造或低改造完成迁移。当然这种方式还
总结来说,是异构数据库间迁移的问题1.提供常规的全量及增量数据迁移能力,这对于有效缩短时间窗口有益。目前已有很多厂商提供此类能力。但需要注意的是,从集中式架构到分布式架构还可以;反之仍有一定局限。2.提供全量及增
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