1、建立数据备份及存储机制,对于金融行业来说,建立介质库,通过磁带机等方式对核心数据进行每日拷带备份,重要节点数据(特别是年终等)都需要保留。2、一般日志等通过nas、对象等介质进行保留。
术业有专攻,用san存储去搭nfs文件系统,我行目前是没有这种操作,也不会有人去推该方案。通过部署专门的nfs服务器去提供nfs服务,或者gpfs服务等实现共享的文件挂载服务。
对于银行来说,没有必要进行大刀阔斧改造,如新机房部署,云化推进的契机的情况在确保稳定的情况下进行有条件尝试改造即可,银行还是对稳定要求比较高,特别是人行和银监监管力度越来越大,一旦发生业务问题,引起的后果是比较严重
1、网络接口层面可采用10GB接口,或者25GB接口,这样性能更高;2、业务、管理和存储网络实现冗余,确保当一条故障时对业务无影响;3、按照分布式存储建设开局指导书里有具体的网络方面的要求和规范,按照标准化网络进行部署即可
1、面对分布式存储设备数量规模逐渐增长,面对数量庞大的集群,设备故障的概率也在增大,面对几乎每日都有出现的设备故障,对运维来说也是一个挑战,几乎每日都要处理相关的设备故障;2、容量管理,对于整体存储而言,容量管理对运维
就分布式,特别是面向互联网场景,以及云化的场景的存算分离是大致趋势。
对于分布式块存储,英特尔推出傲腾持久化内存提升分布式存储能力。
对于分布式存储来说,设备扩容及设备故障场景是一直存在着的,面对设备节点的增减对于底层存储侧数据的重构与重建来说,也是不可避免的。因此避开数据业务高峰期,再进行相应的操作处理。
1、设备配置优化,如cpu、内存、磁盘的性能(更换为配置更高的闪存ssd);2、网络线路优化,更换目前10gb为25gb,提升网络处理能力。
适用的场景不一样,存算分离比较适合云化场景,而对于云化场景也不能全基于内存库。
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