基于虚拟化建设容器平台的目的不是为了实现安全,虚拟化的好处是避免了物理机的上架下架、布线等时效性差的问题,此外虚拟化一定程度上实现了容器主机的隔离,算是安全性的保障之一。今后随着容器化的推广以及容器网络策略
是否放在一个集群中每家处理不一样,需要同时平衡管理节点的成本消化以及管理负责度。有以下加固措施可以考虑1、不同的namespace2、网络策略 3、NodeSelector4、安全容器,比如 gVisor,kata,Pouch等runv类型的容器技术5、
Less is More原则。1、镜像不安装不用组件2、容器不启不用进程3、不监听不用的端口,比如jmx端口,snmp端口。4、容器组件版本升级,减少已知漏洞存在。5、减少pod和pod间的访问能力6、降低容器进程的运行权限,不使用privi
可以瞥一眼下面: https://www.datadoghq.com/ Datadog is a monitoring service for cloud-scale applications, providing monitoring of servers, databases, tools, and services, through a SaaS-based data analy
仅供参考: 1)《中国金融行业容器技术和平台应用研究》白皮书2)JRT 0167-2018 云计算技术金融应用规范 安全技术要求3)容器安全标准(NIST.SP.800-190)4)中国开源云联盟容器工作组-容器技术及其应用白皮书v1.0 基线1、https
选择支持网络策略的网络组件,通过网络策略进行控制。也可以通过主机上的主机防火墙等实现,linux下主要是控制iptables。
管理和技术是分割的两种收到,技术很难实现控制的情况下,可以通过操作审计,API审计进行方式发现操作风险,然后通过管理以及最佳操作实践的方式进行控制,特别说明对于公有云的场景另当别论。
如果是通过docker run -v的方式进行本地目录挂载,并且运行docker run命令的人已经具备了访问/操作共享目录的权限,确实很难控制,但是通过容器平台可以实现通过管理控制台/CLI进行卷的挂载,不用实际登录宿主机,同时通过
代码安全性是在制作镜像之前做的,因此应用容器化关系不大,但是需要对于Docker File文件中的配置进行规范,比如容器能不允许以root运行等,不允许容器启动时下载安装系统组件等等。
防毒的概念太宽泛,企业云平台一般考虑的是风险层面和入侵检测层面,其中风险层面主要是风险发现,比如漏洞发现,配置缺陷,这一块主要是通过镜像扫描和容器资产发现结合CVE等实现。配置层面通过安全基线建设进行防御。入侵检
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