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汽车制造行业有效预测HPC算力的需求，通常从以下四个方面进行综合预估：1.业务需求分析产品开发阶段：模拟风洞测试、结构力学分析、流体动力学分析、碰撞模拟、NVH（噪声、振动与声振粗糙度）分析、电池热管理模拟等都需要大量...

   除了在HPC平台节点上部署Zabbix、Prometheus等监控软件进行资源利用的监控外，也需收集HPC集群的日志和事件，进工作行负载评估，资源利用分析。   HPC平台会产生大量的日志和事件数据，记录了系统的运行状态和操作...

我们是采用Prometheus来监控资源，这个也是业界用的较多的，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘IO、网络带宽等，还可以自定义暴露一些指标，比如监控作业调度系统（如Slurm、PBS等）的工作队列情况、作业运行状态以及资源分配情况，...

基于前期业务的规划设计，目前我们还是两套平台，但是由于HPC和AI仿真对算力的共同需求，因此后续考虑进行资源的整合，并计划通过一套调度平台PBS实现任务的统一调度。...

对于HPC算力的需求预测，主要还是从以下两方面分析：1、业务需求评估，加强与用户沟通，了解用户的新需求，如电池仿真业务、智能驾驶的需求2、历史数据分析，建立一个动态的监控和评估机制，定期评估 HPC 资源的使用情况和性能表现...

主要还是先有监控系统，利用监控的历史数据，并结合一下使用趋势，做一些预测。通过收集和分析过去的仿真任务数据、计算资源使用情况以及相关业务指标，可以实现一些预测。...

对于算力需求的预测，其实根源来自于对业务的预测业务算力的需求其实是可以大概测算出来的，比如一个产研研发 分成5个阶段需要使用HPC算力资源ABCDE阶段，假如A阶段 需要计算5轮次，每轮需要计算100个作业，每个作业大致需要...

优化方案很多，业务方面软件模型及工况优化 ，软件层面可以软件及指令集优化、mpi 参数优化、数据结构优化等，硬件层面更换先进的处理器、引入GPU加速、内存调用优化、网络优化及存储优化，优化后可以提升计算速度和效率，好的...

要提高仿真测试的速度，首先要从程序角度优化，比如采用多线程，还可以采用MPI、OpenMP、CUDA等并行编程技术，实现并行化计算。还可以从硬件角度，从网络与存储方面，比如使用高性能网络如InfiniBand。比如采用高性能存储，目前用N...