资源池化,不等于降低投入。选错技术方向,运维成本还有可能上升。典型场景:大数据应用初期建设,采用开源软件加服务器自己搭建的方式,这种做法需要维护从应用到基础架构整个技术栈,包括故障和优化。相比传统运维,运维压力上升...
对长期保存的数据进行分级存储,根据使用频率的高低选择不同成本的存储设备,使用频率最多的那一少部分数据存储在高端集中式闪存阵列、本地NVMe磁盘等;中频访问的数据放到HDD存储或SSD+HDD混合存储上;低频离线数据放到磁盘...
可以考虑用对象存储保存,其中需要长期留存且低频访问的数据,可以采用分级归档的方式转储到低成本存储上。
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