活动简介
大数据时代，为应对海量数据的井喷式增长和业务需求的不断增加，分布式数据库应运而生。
分布式数据库将位于不同地点的多个服务器通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库，它在逻辑上集中、物理上分布；在数据存储上，分布式数据库将数据打散存储在不同服务器上，故而将数据库压力分散到不同服务器上。故而使得分布式数据库具备了高可扩展性、高并发性、高可用性等特点。
很多银行企业原本都是传统数据库一体化解决方案，在应对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长时遇到了显著瓶颈。在进行分布式数据库改造时，传统数据库设计与运维经验不一定完全适合。那么，分布式数据库在进行规划设计需要注意些什么呢？实施运维过程中又遇到了什么困难？下面是几个最常被问到和需要解决的问题：
（1）分布数据库如何选型？目前分布式数据库各式各样，要想选择一个靠谱的分布式数据库是特别的难。特别对于金融行业，对数据的一致性、可用性要求这么高。市面上的分布式数据库该如何选择？
（2）传统数据库如果要改造成分布式数据库，有哪些技术难点？整个改造大致需要历经几个阶段？
（3）从运维的角度看，数据库设计时要考虑哪些方面？除了分布式数据库的高可用、负载均衡设计，传统运维方案中的网络、存储、监控告警、备份恢复等等应该如何规划？
本次线上同行交流，欢迎大家提出目前遇到的各种关于分布式数据库设计和实施运维的难题，与专家及同行进行线上的探讨！
专家简介
王旭丛，wanglaye
现任某金融机构科技项目经理，具备多年银行核心系统运维经验和分布式技术实践经验，长期致力于私有云、分布式数据库技术、智能运维领域的研究和实践。
孔再华，anikikong
IBM认证高级DBA，SAP认证BASIS，具有丰富的数据库环境问题诊断和性能调优的经验。在数据库同城双活，集群，多分区，分布式等项目实施上具有丰富的经验。现任职于中国民生银行科技部，工作致力于数据库同城双活架构建设，数据库分布式架构建设和数据库智能运维（AIOps）方向。对于如何将AI技术运用在运维领域具有浓厚的兴趣和创新热情。
