近年来，随着医疗卫生信息化的迅速发展，大数据在医药研发、疾病管理、公共卫生和健康管理等方面逐渐突显出优势。美、英等发达国家已先后投入巨资开展区域医疗健康信息化建设，希望借助更多、更新的信息化技术，使得医疗健康信息化系统能够最大限度的辅助公民医疗质量和安全，以提升整体医疗服务质量，提高医疗服务可及性，降低医疗费用，减少医疗风险。

对于研究型医院而言，对已有的临床数据的回顾性研究，是分析研究疾病最基本、最重要的研究方法之一。传统研究因很难获得大数量的样本，一般均通过抽样调查，抽取一定代表性的样本，进行统计学分析和研究，以获得预期结果。依托院内的临床大数据平台和临床数据中心，对历史数据进行回顾性统计分析，分析结果将为医生临床诊疗全过程提供疾病共享的发病及治疗总体情况信息，帮助医生科学决策，提高诊疗水平。

以专病数据专题分析研究为例，在院内进行临床大数据分析的技术路线主要包括四个重要步骤：建立专题数据标准和质量体系、纳入数据预评估、建立专题数据模型库以及制定院内数据管控体系，可以说选取适合的数据标准以及为临床专病数据分析建立数据质量体系，是临床大数据研究分析的基础和前提。

针对现行大数据研究趋势下，梳理了临床历史诊疗数据在进行科研分析时，如何面向临床专题分析制定专题数据标准，建立专题数据质量体系，以及在院内，针对临床科研需求，如何建立符合科研专项特点的数据质量评估体系，并利用评估体系评估临床历史数据的科研可用性，找出质量问题，为提升临床数据质量，促进临床大数据的交换共享和利用打下基础。作者介绍了国家卫计委等相关权威单位发布的数据集、数据元目录等现有规范标准，并对其内容作了简要阐述和解读说明，其次介绍了如何在院内制定符合分析要求的数据标准规范，并与国家相关标准做映射；最后对临床数据质量常见的问题做了分析，并指出了数据质量体系建立的重要性和体系所包含的基本内容。

为此twt社区邀请了来自某大型三甲医院的专家分享了这方面的实践及研究经验,希望和同行进行探讨交流!

嘉宾原创分享:  临床大数据趋势下医疗数据标准和质量评估体系建立经验分享

核心探讨问题：

1、医疗大数据质量的核心问题是什么？

2、建立院内数据质量体系的必要性？

3、医疗数据质量的可参考标准有哪些？

4、针对专题大数据分析建立质量体系的步骤有哪些？