深度学习
深度学习
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。...(more)
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。

热点

银行大语言模型·2024-01-02
先生_许金融 擅长领域:人工智能, 数据库, 大数据
大模型在金融服务中的应用日益广泛,其强大的数据处理和解析能力为银行等金融机构带来了显著的效率提升和成本节约。最新的算法和技术进展使得大模型能够在更广泛的领域发挥作用,同时,业界也在不断探索新的应用案例,以实现金融服务智能化升级。在算法层面 ,大模型通过自然语言...
人工智能·2023-07-13
甘草片安天科技 擅长领域:数据库, 服务器, 存储
8 会员关注
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金币5
深度学习·2023-02-26
taizi5112005资料共享科技集团 擅长领域:云计算, 大数据, 数字化转型
7 会员关注
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金币100
人工智能·2022-12-09
tackey上海合合信息科技股份有限公司 擅长领域:人工智能, 机器学习, 深度学习
前言随着深度学习的快速发展,图像分类、目标检测、语义分割以及实例分割都取得了突破性的进展,这些方法成为自然场景文本检测的基础。基于深度学习的自然场景文本检测方法在检测精度和泛化性能上远优于传统方法,逐渐成为了主流。下图列举了文本检测方法近几年来的发展历程。...(more)
浏览2718
人工智能·2021-12-31
victorylee浪潮商用机器有限公司 擅长领域:人工智能, 机器学习, 服务器
106 会员关注
大力出奇迹。毋庸置疑,无数人工智能科学家设计的一连串的智慧机器学习模型,这些模型在很多业务中都行之有效,例如人脸识别,给用户推荐感兴趣的物品,以及使用搜索引擎搜索信息。这其中算法是功不可没的。在算法之外,算力也居功至伟。研究人员发当模型越来越大时,模型的准确率随着...(more)
浏览5921
人工智能·2021-12-31
victorylee浪潮商用机器有限公司 擅长领域:人工智能, 机器学习, 服务器
106 会员关注
深度学习将AI推向热潮。 历史上,人工智能的发展经过了多次热潮,又多次陷入低谷,这里暂且不论。从2010年以来,深度学习通过算法上的突破,从而在语音识别,图像识别上的卓越表现,重新将人工智能的研究推向了高潮。深度学习算法种类繁多。深度学习算法主要是各种各样的人工神经网络...(more)
浏览7817
人工智能·2021-12-31
victorylee浪潮商用机器有限公司 擅长领域:人工智能, 机器学习, 服务器
106 会员关注
算力,算法,数据是人工智能的三驾马车。我们通常将数据送入人工智能算法,算法学习数据背后的规律,形成模型,如下图所示:该过程中包含算法,算力,以及数据,其中数据是燃料,算法是引擎,服务器(算力)则是动力来源,三者是人工智能的三驾马车。 算力算力的重要性自不待言。强化学习之父Rich...(more)
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tushare·2019-06-16
DolphinDB浙江智臾科技 擅长领域:大数据, 人工智能, 机器学习
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DolphinDB是新一代的时序数据库,不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据库来使用,而且自带丰富的计算工具,可以作为研究工具或研究平台来使用,非常适用于量化金融、物联网等领域的海量数据分析。量化金融领域的不少问题,如交易信号研究、策略回测、交易成本分析、股票相关性...(more)
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证券·2020-03-06
lxue某互联网公司 擅长领域:数据库, 人工智能, 大数据
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摘要:本文根据光大证券在金融文档智慧服务平台中的建设经验,阐述对于深度学习技术的研究认知及处理富格式文档的探索实践经验。该平台利用海量的数据信息,建立平台“数据标注-模型训练-模型评估”周期迭代方式,在模型自主学习改善复核效果的基础上,将人工审核与机器审核相结合...(more)
浏览5230
智能化运维·2020-01-03
xty9南京证券 擅长领域:深度学习, 人工智能, 机器学习
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面对中国经济发展状况,结合自身行业发展,以及现在技术方面突破三方面因素考虑,我们对证券系统运维岗的发展进行一些推测。笔者目前已经在证券系统运维岗工作五年多,见证过很多技术上的发展,也参与了基本所有证券市场上的发展,从深圳新一代到科创,从熔断到IPO改革,目前将结合自己...(more)
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描述

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。...(more)
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
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