深度学习
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深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。...(more)
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。

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智慧运营·2024-01-02
victorry中信卡中心 擅长领域:云计算, 数字化转型, 大数据
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HPC·2023-09-21
匿名用户
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HPC·2023-09-05
潘先生上海同信网络信息技术有限公司 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
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HPC·2023-08-11
潘先生上海同信网络信息技术有限公司 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
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人工智能·2023-07-13
甘草片安天科技 擅长领域:数据库, 服务器, 存储
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深度学习·2023-02-26
taizi5112005资料共享科技集团 擅长领域:云计算, 大数据, 数字化转型
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文本识别·2022-11-23
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人工智能·2022-11-08
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Kubernetes·2022-11-03
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深度学习·2022-10-21
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描述

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。...(more)
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
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