安全是构建生成式 AI 不可回避的重要议题，企业只有在 AI 旅程中做好数据、模型和应用的安全防护，才能更好地借助 AI 加速业务创新。为此，帮助客户在数据治理层面，实现自动化敏感数据发现并在统一平台上管理数据资产；并开发安全服务及功能，帮助客户构建应用程序的零信任管理，提升...

目前好多企事业都面临这种特殊系统架构的升级迁移问题。as400系统目前市场上占有的份额比较小。市场上的技术支持也逐渐萎缩。将来在大众市场能走多远还很难说。如果要保持核心架构的话。我觉得风险主要是以下部分。1 。特殊系统硬件对系统的兼容性，以及系统与上层应用，数...

由于我们的灾备架构设计，我们的首要目标是保障切换成功条件下尽量缩短切换时间，所以我们把灾备步骤最大程度的自动化，部分必要的业务验证等步骤是人工步骤，其余涉及网络，存储，中间件，操作系统，数据库，应用的动作都是自动化步骤。您提到的误判和误操作，我的理解可能出现在平台本身，数...

答：1）银行影像存储属于海量小文件存储的应用场景，对象存储再合适不过。与传统的NAS存储相比，分布式对象存储具备更好的弹性扩展能力，用户可以根据业务增长弹性扩容，同时性能可以随容量线性增长；此外，对象存储采用去中心化架构，无元数据瓶颈，扁平命名空间，无“目录树”瓶颈，可有效提升...

对于生产系统。特别是重要生产系统。我觉得只能运维的故障处置一定要谨慎再谨慎，处置应该局限在一些重复性的。切操作结果明确的处置上。对于带有风险性的处置，人工介入我觉得是必要的。我觉得可以是只能运维系统判定。对于简单无风险的处置可以发送通知到手机端，有风险的则...

我觉得智能化运维将来能实现的应该是帮助运维人员日志分析。简化定位故障的范围，简化重复性的劳动比如代码更新，修改。或者在一定的阀值范围内。按照设定的任务对系统资源或者业务进行调整，简单的说我觉得智能化运维要像一个多功能的工具。去帮助和简化人的运维。而不是代替...

笔者接触的范围有限，在笔者知道的实际跑在生产环境上最大的超融合集群是80+台物理服务器。对于超融合的大集群运维，有以下几点需要考虑：一是亲和性和反亲和性的使用，这里包括机柜级和服务器级；二是有些超融合平台集群大了以后，能够进行故障域的划分，建议做好划分；三是集群规模大...

如果公司技术实力雄厚可以玩开源，否则vmware是个很不错的选择，

您提出这个问题的本质还是对超融合平台本身的稳定性和安全性存在疑问，这个是非常正常的。要把风险降到最低，在笔者看来需要做以下几方面工作。一是在poc阶段做好各种风险场景，进行验证，并详细进行记录，条件允许的话，poc阶段尽可能的拉长时间，因为有些问题在运行一定时间后才会被...

我们在项目的进行中遇到过一些问题可以分享分享，也是大家需要注意的：（1）首先是将WebLogic容器化的问题，严格来说，将WebLogic放到Docker中运行是不太合适的，因为Docker本身是轻量级的，而WebLogic是比较重的，把WebLogic做成基础镜像后大概1.4G，而且运行在WebLogic中的JAVA进程都是分...