数据建模 - 主题 - twt企业IT交流平台

热点

银行大数据平台·2020-12-14

48 会员关注

作者：何可农行研发中心--一、大数据平台数据建模背景国内各家商业银行逐步开展大数据平台建设，由于缺少成熟的经验可供借鉴，各家银行大多参考国外的数据仓库建设经验。随着业务的发展、数据的积累，建立在大数据平台上的应用、灵活查询、数据分析等访问越来越多，突显了大数...(more)

赞同1

数据仓库·2019-10-31

数据仓库的融合：实时数据仓库与历史数据仓库，应统一建模还是分开建模？

twt运营

· twt　擅长领域：灾备, 双活, 云计算

487 会员关注

实时数据仓库与传统数据仓库的融合：实时数据仓库与历史数据仓库是否考虑统一建模还是分开建模?实时数据仓库与传统数据仓库的融合：1)实时数据仓库与历史数据仓库是否考虑统一建模还是分开建模?2)实时数据仓库的实时数据与历史数据仓库的历史数据是统一存储还是分开存储?（问...(more)

赞同1

专栏：争议

银行数据仓库·2019-08-29

实时数据仓库与历史数据仓库应该如何应对高维数据建模和处理?

匿名用户

我觉得分几步来做:1.数据全部收集到一个数据平台。不管是实时的还是历史的。2.做好数据库的清洗和基础关联，和宽表的建立。3.根据对数据的实时性要求进行分级处理。4.成立每个业务分析团队在款表上做分析。5.分析的数据再返回宽表，并形成数据模型，共以后或其他业务线使用。...

赞同3

回答2

关注2

银行数据仓库·2019-08-29

实时数据仓库与传统数据仓库的融合：实时数据仓库与历史数据仓库是否考虑统一建模还是分开建模?

王奇 · 阜新银行　擅长领域：大数据, 数据库, 商业智能

2 会员关注

所谓的实时数仓，最主要的就是当天的数据，银行最重要的是当天的流水。所以更多的需求都应该是银行的流水数据产生的。时时的数据量很少。只有当天或几天的数据（保存几天的数据可以增加容错的机制），各个理解时时数仓关注的应该是指标。而非各种各样的数据。模型也应该是轻量级的...

赞同6

回答8

关注8

互联网服务数据库·2019-03-08

如何通过应用对数据库的设计和使用，去反推出业务在数据模型抽象方面的能力？

bryan · 金融研发　擅长领域：云计算, 容器, 容器云

334 会员关注

首先，逆向思考这个问题。先从目的出发，为什么要对业务数据建模能力进行评价？评价的目的是为了什么？一方面，如果一个系统能够满足各种业务需求，每个SQL语句响应时间很短，是不是就算作建模能力很好？一方面，从题干出发，考虑到系统的业务弹性，是不是说数据库的扩展能力呢？这个应该是在系...

大数据·2017-10-24

silencely · 阿里　擅长领域：云计算, 大数据, 数据库

89 会员关注

UliBethke发表的这篇文章，介绍了数据建模到维度建模，以及数据仓库和反规范化一系列知识。比较了MPP和Hadoop的不同，并对如何在大数据和Hadoop平台上进行维度建模，给出了很好的建议和方案。维度建模已死？在回答这个问题之前，让我们回头来看看什么是所谓的维度数据建模。为什么需...(more)