看服务器的性能吧，减少采集周期肯定能够提高效率的，但是会影响采集数据的粒度，这些问题我觉得不适合单独拿出来探讨，主要还是要综合考虑，是要节省成本，还是要数据精度为主，housekeeping本身没有多大的影响...

要实现从数据的采集、数据存储、数据分析等一系列关键技术，并串成一起实现制造的智能化，一般会在云端进行。我们以 AI 视觉云平台为例：解决方案包括实现训练功能的 AI 视觉云平台解决方案及实现推理预测功能的云端解决方案两部分：1、工业视觉 AI 云平台：主要是支持 AI 应用工...

我们一般会遇到数字化工厂旧设备改造、数据采集难的问题，比如：老设备供应商不配合调试、不提供数据地址设备无法添加网口，部分旧设备没有对应的以太网扩展模块产品并且串口已经被触摸屏占用连接仪表未接入到PLCIP地址二次分配及其维护问题我们可以通过如下方法来解决老工厂...

看公司实力吧，如果只是想省事可以购买一套（比如我司的）。如果想针对自己公司的特定的环境的话很可能就得自己开发了。 但是我建议只是研究算法部分就好了，至于数据采集之类的前期工作网上找找开源的就行了。 ...

这个问题比较大啊。1 数据的收集 .ODS2.想好大数据和传统数仓之间的关系3.传统数据与大数据之间的数据交互

    目前CDC能获取比较准确的变化数据，ogg也可以，性价比比较高，无需改造交易。 在十年前用过消息队列方法，需要对交易进行改造，适合新建系统时考虑好。 配置SQL抽取比较依赖记录的维护时间戳，往往是不可靠的，不建议使用。...

无agent优点无需多说，无入侵，部署成本低，等等。但如果non-agent能搞定数据采集，这个世界早就天下大同，不需要agent了。正是因为实际现状决定了，要抓取到丰富的信息，目前只有agent方式，以高权限执行。目前了解到商业CMDB也都是以agent方式为主。...

在日志分析系统中实时性是一个难点问题，比如实时任务1分钟只能处理30秒采集的数据，那么产出的数据的延时会越来越长，不能代表当前时刻的业务状态，有可能导致业务方做出错误的运营决策。在互联网行业中，需要处理的数据是海量的，如何在数据量快速膨胀的情况下也能保持高吞吐量和...

可能需要相应工业设备的厂商提供数据采集方案。