产品选型
产品选型
产品选型是指购置产品时,根据生产工艺要求和市场供应情况,按照技术上先进、经济上合理,生产上适用的原则,以及可行性、维修性、操作性和能源供应等要求,进行调查和分析比较,以确定产品的优化方案。
产品选型是指购置产品时,根据生产工艺要求和市场供应情况,按照技术上先进、经济上合理,生产上适用的原则,以及可行性、维修性、操作性和能源供应等要求,进行调查和分析比较,以确定产品的优化方案。

热点

银行银行云管平台·2019-04-18
Garyy · 某保险 擅长领域:云计算, 存储, 容器
511 会员关注
首先,要区别云平台和云管理平台。云平台个人理解,偏向于对底层IT资源的整合管理,例如软件定义计算(也就是虚拟化-vsphere,kvm,xen),软件定义存储,软件定义网络之类,对于这类资源的纳管;云管理平台,顾名思义,更加偏向于对异构资源池的管理,对资源进行运营/运维/监控,对外输出服务。对于云...
保险日志分析·2019-06-18
gxcornflakes · 某金融单位 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
10 会员关注
整体上涉及容器平台应用日志管理规范1、应用日志和中间件日志的日志路径均进行规范化配置2、容器启动挂载卷,应用日志和中间件日志均规范化输出至日志挂载卷3、挂载卷:1)存储分散管理,容器挂载SLAVE节点的磁盘卷,由于容器重启后漂移,节点管理困难;2)存储集中管理,各SLAVE节点挂载...
产品选型·2019-05-27
baidongxu · 中国民生银行科技开发部 擅长领域:灾备, 两地三中心, 服务器
22 会员关注
银行在灾备建设中采用的是大同城小异地的两地三中心灾备方案,同城两个机房采用了网络大二层打通的技术,主要目的是实现同城应用双活和系统在任意机房运行,在灾备技术方面,由于行内新核心刚刚上线不久,因此没有采用对应用有改造需求的应用端双活技术,而数据库日志传输技术可能会...(more)
浏览7288
评论1
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1053 会员关注
前言随着银行业务的迅猛发展,金融科技引领的效果不断增强,业务系统数量不断攀升,对应的软硬件基础架构也越来越庞大,各系统相应的运行与维护工作的难度和复杂度与日剧增,规范化、精细化运维得不到有效施展,越来越多的运维痛点问题开始不断涌现,与此同时带来各种运维风险,影响业务...(more)
浏览3577
mzhirong · 同创永益 擅长领域:云计算, 存储, 灾备
387 会员关注
灾备自动化带来的是灾备切换效率的提升,业务RTO减少,人为误操作可能性降低等诸多优势,但是,灾备切换由于可能会涉及到较多的业务系统,业务数据一致性和可用性的要求高,尤其是银行类业务系统,业务类型多,关联关系复杂,实现灾备自动化相对复杂度较高,需要通过业务梳理,权重判定,业务依...
保险VMware vSAN·2019-04-14
DR_DOCTOR · 信诺保险 擅长领域:灾备, 存储, 主机
4 会员关注
4.VMware也推荐了他们的双活VSAN,就是对vsan不放心,才考虑容灾,还来个双活vsan,就怕到时双死了。。。
基金Redis·2019-03-27
liucj2004 · undefined 擅长领域:数据库, 数据库系统改造, 关系型数据库
441 会员关注
首先否定redis,这只是一种缓存,而且数据量不能太大其次否定mongodb,因为mongodb主要还是存类json数据。gridfs只是针对小数据量的变通方案,不建议用在大量数据的情况下,否则不好维护。这种大文件、碎文件建议用以下方案:由于数据量大可能后期会用到分布式存储(块存储、对象存储...
工业制造其它云计算·2019-03-19
yirenzui8 · sefonsoft 擅长领域:云计算, 网络监控, 监控
4 会员关注
目前国内市场占用最大的是阿里云,也是最成熟的!
银行服务器选型·2018-12-19
我爱大锅饭 · 银行 擅长领域:服务器, 存储, 灾备
7 会员关注
传统银行大多还是采用IBM\HP等小型机或大机来承载核心系统的业务,浪潮、曙光、新云东方、华为等基本上没有很好的小型机可供选择,只有x86服务器供选,但目前传统银行中应该还没有哪家是使用x86服务器去搭建核心系统的。个人认为新一代核心系统最先要做的是业务的解耦剖分,之后...

描述

产品选型是指购置产品时,根据生产工艺要求和市场供应情况,按照技术上先进、经济上合理,生产上适用的原则,以及可行性、维修性、操作性和能源供应等要求,进行调查和分析比较,以确定产品的优化方案。
产品选型是指购置产品时,根据生产工艺要求和市场供应情况,按照技术上先进、经济上合理,生产上适用的原则,以及可行性、维修性、操作性和能源供应等要求,进行调查和分析比较,以确定产品的优化方案。
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