大数据处理
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大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘

热点

Kubernetes·2020-03-04
东风微鸣保险企业 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
7 会员关注
众所周知,Kubernetes(K8S)更适合运行无状态应用,但是除了无状态应用.我们还会有很多其他应用类型,如:有状态应用,批处理,监控代理(每台主机上都得跑),更复杂的应用(如:hadoop生态...).那么这些应用可以在K8S上运行么?如何配置?其实,K8S针对这些都有对应的不同的运行方式....(more)
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selenium·2020-02-07
airstuky某金融银行 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
10 会员关注
摘要:之前用Selenium做UI自动化测试从初学到熟练碰到过很多问题,这里就不一一细说了,所以把最基本的操作都写在了一起,包括:控制浏览器,__操作元素,鼠标事件,键盘事件,设置元素等待,多表单/窗口切换,警告框处理,上传文件,操作Cookie,调用JavaScript控制浏览器滚动条,窗口截图。时间紧急...(more)
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证券Kubernetes·2020-01-07
Luga LeeNone 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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默认存储再在etcd键值存储系统,当然,也可以存储在其他平台
Zabbix·2019-12-31
zhangfan13cmbc中国民生银行 擅长领域:监控, 系统运维, 数据库运维管理
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一、概述监控项数据采集是一个监控工具最基本的功能,监控数据采集的准确、实时、有效是Zabbix其它监控功能正常运转的前提。因此,Zabbix运维人员有必要了解监控项数据采集流程,并有针对性的设计巡检和问题处理流程,确保监控数据质量。Zabbix的监控采集类型很丰富,我最常用的是...(more)
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银行适用场景·2019-12-25
Luga LeeNone 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
40 会员关注
通常用得较多的场景:1、对象存储2、时空数据3、Feeds流4、 推荐画像、、、一般来说:面向列的,容量大的数据都可以采用hbase存储
数据治理·2019-08-27
jamiee某股份制银行 擅长领域:大数据, 实时数仓, 数据库
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一、银行大数据平台建设背景及目标我们进行大数据平台建设有几个方面的背景。一是我们在信息化建设和数据分析的基础比较好;二是虽然在信息化建设过程中建设了比较完成的BI应用,但随着业务不断发展,这些解决方案已不能完全满足业务对于数据分析的需求;三是大数据技术的快速发...(more)
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数据分析·2019-06-12
DolphinDB浙江智臾科技 擅长领域:大数据, 人工智能, 机器学习
25 会员关注
开发大数据应用,不仅需要能支撑海量数据的分布式数据库,能高效利用多核多节点的分布式计算框架,更需要一门能与分布式数据库和分布式计算有机融合、高性能易扩展、表达能力强、满足快速开发和建模需要的编程语言。DolphinDB从流行的Python和SQL语言汲取了灵感,设计了大数据处...(more)
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银行大数据平台·2018-10-19
sxtycxx人工智能(计算机视觉) 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
517 会员关注
大数据平台中适合存放数据量极大,而且是一次写入,多次读的应用需求,存储在HDFS分布式文件系统,采用多副本机制保障数据的安全和可靠影像类数据包括视频数据和图像数据,非常适合存放在HDFS中,系统将影像类数据进行切分,按照128MB大小进行切分,然后对每个128MB的数据进行多副本进行...
人工智能·2019-09-18
leibeyb某证券 擅长领域:人工智能, 大数据, 机器学习
79 会员关注
1 机器学习的发展和现状2017年,谷歌通过深度学习训练的Alphago,战胜了排名世界第一的世界围棋冠军柯洁而名声大噪。这也让人们感到机器学习和人工智能的强大。时至今日,无论是国外巨头谷歌、亚马逊和Facebook还是国内互联网领军者“BAT”,都在大力的研究人工智能,将人工智能...(more)
专栏: 最佳实践
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