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大数据处理

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大数据处理大致可分为四步：采集，导入/预处理，统计/分析，挖掘

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存储容灾·2021-12-16

数据存储技术未来发展若干趋势的判断

haizdl · 大连　擅长领域：灾备, 存储, 服务器

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赵海（haizdl@126.com）回顾过去，数据存储技术从90年代的DAS存储发展到今天的分布式软件定义存储，伴随着成本、可靠性、扩展性这几个核心因素的平衡，可谓是风风雨雨经历了几十年。在这段漫长的岁月当中，存储架构的发展经历了从短暂的DAS架构迅速过度到以SAN架构和NAS架构混合存在...(more)

专栏：趋势观点

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IT其它容器云·2021-11-23

银行渠道类业务应用大多还是有状态的，对于有状态应用的数据存储，有哪些高可用、高性能的落地实践？

SongYaQiang · 赞同科技　擅长领域：云计算, 容器, 容器云

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确实如您所指出的，目前行业内渠道应用的建设中，几乎都为有状态应用。对于您所提出的落地实践，我们的建议是结合具体的场景进行合理化的评估。首先，渠道云平台这边全部遵循云原生CSI相关规范，提供多种类型的存储方案，包括如文件存储、块存储。同时还可以对接红帽主导的...

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事业单位存储·2021-11-15

影像存储是否需要和常规医疗业务系统数据存储分开？

wengping · 戴尔　擅长领域：存储, 服务器, 灾备

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据统计医院数据的 90% 以上是 PACS 影像数据，而且增长速度远高于 HIS 、 EMR 、等数据库业务系统的数据。因此将 PACS 数据和常规医疗业务数据分开存储是有必要的，很多医院在生产实践中也是这样做的...

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spark·2021-09-15

Spark大数据处理技术、应用与性能优化

airstuky · 某金融银行　擅长领域：数据库, 云计算, 服务器

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spark·2021-09-22

Spark与Hadoop大数据分析

qiwuting · 某车企单位　擅长领域：云计算, 服务器, 容器

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spark·2021-09-22

Spark大数据处理技术、应用与性能优化

qiwuting · 某车企单位　擅长领域：云计算, 服务器, 容器

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spark·2021-10-11

Spark零基础实战

乃伊组特 · 制造　擅长领域：云计算, 容器, 容器云

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spark·2021-08-27

spark性能调优总结

qiwuting · 某车企单位　擅长领域：云计算, 服务器, 容器

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spark·2021-08-27

spark机器学习算法研究和源码分析

qiwuting · 某车企单位　擅长领域：云计算, 服务器, 容器

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系统集成数据存储·2021-08-05

境外存储数据到国内？

zhanxuechao · 数字研究院　擅长领域：云计算, 数据库, 安全

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采用公有云的方式，租赁公有云（aws或是阿里云等）的nas，借助公有云网络实现与本地nas的数据同步。

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