hdfs
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

问题

保险大数据·2019-12-30
呱呱爱吃瓜 · 银行 擅长领域:大数据, 服务器, 数据库
优点分布式的特性:-- 适合大数据处理: GB 、 TB 、甚至 PB 级及以上的数据-- 百万规模以上的文件数量 :10K+ 节点。-- 适合批处理:移动计算而非数据 (MR), 数据位置暴露给计算框架自身特性:-- HA 高可用:可构建在廉价机器上:-- 高可靠性 : 通过多副本提提高-- 高容错性:数据自动...
保险大数据·2019-12-30
呱呱爱吃瓜 · 银行 擅长领域:大数据, 服务器, 数据库
HDFS ( Hadoop Distribute FileSystem )分布式文件存储系统。它易于扩展的分布式文件系统,而且运行在大量廉价机器上,并且提供容错机制为大量用户提供性能不错的文件存取服务NameNode-- NameNode 主要功能:1 、接受客户端的读 / 写服务。2 、接受 DN 汇报的 block 位置信息。-...
银行hbase·2019-12-25
Luga Lee · None 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
41 会员关注
首先,HBase是一个分布式数据库,而HDFS是一个分布式文件系统 其次,HBase中存储的海量数据记录比较小,一般在几百Bytes到KB级别,若将这些数据直接存储于文件系统,会产生大量的碎小文件,每个文件都会产生元信息,当小文件多了之后元信息也就多了,对namenode会造成压力,使得性能下降...
IT分销/经销hdfs·2019-05-14
nkj827 · 长春长信华天 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
767 会员关注
分离式部署的方式,使得系统相独立,避免了计算和存储争抢CPU/内存/网络等物理资源,一旦某一方资源需求骤升导致的另一方资源枯竭,从而影响性能并在整个基础架构中产生的涟漪效应;...
银行Ceph·2019-04-26
sdtimothy8 · 浪潮商用机器有限公司 擅长领域:存储, 灾备, 分布式系统
1 会员关注
答:1)银行影像存储属于海量小文件存储的应用场景,对象存储再合适不过。与传统的NAS存储相比,分布式对象存储具备更好的弹性扩展能力,用户可以根据业务增长弹性扩容,同时性能可以随容量线性增长;此外,对象存储采用去中心化架构,无元数据瓶颈,扁平命名空间,无“目录树”瓶颈,可有效提升...
保险Ceph·2019-04-25
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
75 会员关注
日志文件随着时间会是个很大的量,所以建议考虑统一的日志中心存储处理,可以用es等,备份到hdfs。配置文件在量上通常不是个问题,可以考虑配置中心统一管理,无需额外存储非结构化数据通常是大量的文件,可以采用传统nas或分布式对象存储,当然资金充裕可以采购好的存储,存储性能很重...
银行银行文件存储·2019-04-25
byethen · CMBC 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
585 会员关注
昨日夜里无事,又针对这一问题思考了下,个人愚见,欢迎各位拍砖!票据影像是交易中的重要凭证,针对票据影像的业务特点,对大规模的票据影像数据存储系统,我总结了下,总共大致是有这么四个需求:1、既要保证海量小文件的高速录入、查询,又可以提供大文件的性能保证;2、票据影像的数据量未...
银行Ceph·2019-04-25
shifo0409 · 日本ITS会社 擅长领域:数据库, 服务器, 关系型数据库
6 会员关注
其实真的不需要IB.分布式就是为了解决存储并发产生瓶颈问题的。没个点都可以同时接收来自客户端的io读者请求。所以直接利用分布式已给出的解决方案就好!
银行Ceph·2019-04-19
wanggeng · 某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
313 会员关注
Hadoop HDFS(大数据分布式文件系统)Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统,适用于商用硬件上高数据吞吐量对大数据集的访问的需求。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS),数据在相同节点上以复制的方式进行存储以实现将数据合并计算的目的。该系统的主要设计目标包括:容...
互联网服务Ceph·2019-01-07
Lucien168 · 地平线机器人 擅长领域:存储, 分布式系统, 分布式架构
91 会员关注
ceph是一个统一存储系统,集对象,块,文件存储于一体。对象存储(Object Storage),既可以通过使用Ceph的库,利用C, C++, Java, Python, PHP代码,也可以通过Restful网关以对象的形式访问或存储数据,兼容亚马逊的S3和OpenStack的Swift。块存储(Block Storage),作为块设备像硬盘一样直...

描述

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
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