hdfs
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

问题

银行分布式存储·2019-04-19
wanggeng · 某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
314 会员关注
Hadoop HDFS(大数据分布式文件系统)Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统,适用于商用硬件上高数据吞吐量对大数据集的访问的需求。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS),数据在相同节点上以复制的方式进行存储以实现将数据合并计算的目的。该系统的主要设计目标包括:容...
银行银行文件存储·2019-04-25
byethen · CMBC 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
585 会员关注
昨日夜里无事,又针对这一问题思考了下,个人愚见,欢迎各位拍砖!票据影像是交易中的重要凭证,针对票据影像的业务特点,对大规模的票据影像数据存储系统,我总结了下,总共大致是有这么四个需求:1、既要保证海量小文件的高速录入、查询,又可以提供大文件的性能保证;2、票据影像的数据量未...
银行数据安全·2019-04-26
sdtimothy8 · 浪潮商用机器有限公司 擅长领域:存储, 灾备, 分布式系统
1 会员关注
答:1)银行影像存储属于海量小文件存储的应用场景,对象存储再合适不过。与传统的NAS存储相比,分布式对象存储具备更好的弹性扩展能力,用户可以根据业务增长弹性扩容,同时性能可以随容量线性增长;此外,对象存储采用去中心化架构,无元数据瓶颈,扁平命名空间,无“目录树”瓶颈,可有效提升...
保险分布式存储·2019-04-25
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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日志文件随着时间会是个很大的量,所以建议考虑统一的日志中心存储处理,可以用es等,备份到hdfs。配置文件在量上通常不是个问题,可以考虑配置中心统一管理,无需额外存储非结构化数据通常是大量的文件,可以采用传统nas或分布式对象存储,当然资金充裕可以采购好的存储,存储性能很重...
保险分布式存储·2020-04-15
zhuqibs · Adidas 擅长领域:云计算, 服务器, 存储
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(1)Ceph是去中心化的分布式存储,确实有无限扩容的能力,但需要良好的初始规划,扩容过程也并不完美。(2)hdfs是中心化的分布式存储,只要master节点的能力够,理论上扩展节点是没有上线的。对于大型IDC机房, 经常会进行扩容,而坏磁盘是司空见惯的现象,一旦坏磁盘,ceph就暴露出问题了,对于1...
保险大数据平台·2020-12-04
melody2004 · 某城市商业银行 擅长领域:存储, 灾备, 分布式系统
3 会员关注
这样看客户的具体情况,这里的具体情况主要是指客户是否已经使用了一些非结构化数据存储技术。如果有,转S3是需要一定的应用改造成本的;如果没有,推荐选择S3,原因有这么两点:1、S3更适合对象存储,与应用结合的更贴近。2、易扩展,支持分布式,容易上云等一堆其产生的优势。从数据重要...
证券对象存储·2020-07-20
对于金融保险业的非结构化数据存储选型,一般来说,应当考虑如下因素:1、访问协议。文件访问?对象访问?数据分析?做不做机器学习等等;2、数据量。有多少数据需要存储,增长情况怎么样?还容易被忽略的包括文件大小、目录大小、访问方式(随机/顺序)等等;3、维护量。这一点也经常被拍板的人...
银行hbase·2020-02-11
空kong · 某单位 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据平台
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Hbase 运行在 HDFS 之上,每个 StoreFile 都被写成一个 HDFS 的文件,能理解 HDFS 的架构,它是如何存储文件,处理故障转移和复制块很重要大多数情况下, Hbase 将数据存储在 HDFS 之上,像 Hfile 和 WALs( 主要为了防止 RegionServer 出现故障 ) 都会存储在 HDFS 上, HDFS 提供对 Hb...
银行hdfs·2020-02-12
空kong · 某单位 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据平台
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HBase 和 HDFS 并不是强制的绑定在一起的, HBase 完全可以使用本地文件系统,比如 mac 的文件系统, Linux 的 ext3,ext2 等等,都可以运行 Hbase 。
系统集成大数据平台·2021-12-25
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
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能实时写入最好,因为元数据量非常的小

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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
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