CDM针对传统数据库和非分布式数据库还是有很大优势的，快速，数据准确性和及时性，但是也有一个问题，还是存在只能单数据库操作，且需要针对整库恢复，且其中的生产数据如果需要脱敏，还需要通过三方平台或者产品来处理，其实还是有一定局限性的。那么针对分布式环境的数据库，其实更多...

数据提供方和数据管理方共同制定标准

数据作为服务，就是做这件事。从概念到落地，再到产品化，中间需要经过客户的普适性，即不是几个 特殊 客户的需求，这样才能成为商业化可以复制的商品。目前看，这个平台或产品，基本还是定制模式。...

对于每一个银行信息系统的建设和维护人员，永远绕不开的是如何保障业务的持续稳定无间断运行，最关注的是系统的稳定性，可靠性和高可用性。 选择存储最重要可靠稳定，容灾架构案例多，可靠性好其它其次。 从以下方面进行选择： 高可靠性：灾备系统是为了进一步增强关键业务数据的抵御...

除了这两种情况，是否还有别的情况？

可以试一下这些方法数据聚类分析、算法与建模。包括贝叶斯模型、人工神经网络、随机森林算法、决策树理论、d-s证据理论、临床决策指标矩阵理论等，有可能在一类应用中要涉及多个模型与算法。...

感谢楼上同事的分享，对于医院信息中心而言，院内数据是很难真正做到物理隔离的，区域的上级管理数据需求、横向的科研数据需求、医疗保险数据需求等等都会与院内数据进行对接和交互，这里所说的院内数据保护指的是数据应用的可控和数据流入流出的可控。对于信息中心而言，对内的数...

DBA负责，就DBA懂，它不负责，谁负责。你不了解哪些数据是重要的，你就是要去了解，需要去处置和进行一些变更的，就是要走流程，把风险隐患点告诉领导，让领导作决策，你来实施。你是风险的把控者，有一票否决制，有困难可以提，让领导决策，DBA都退缩了，那还怎么玩。...

分布式计算环境并没有直接改变结构化数据或者非结构化数据的存储和管理方式。只是给海量非结构化数据的管理提供了基础，区别于传统的方案，分布式计算要对结构化和非结构化数据的索引的选择、多索引创建的方式不同，分布式计算需要充分结合利用这些显式和隐式的信息，使其能够对...