不仅要根据数据类型如结构化、半结构化、非结构化来区分存储的选择，而且还要根据数据的重要性、时效性、数据量大小、成本投入等来区分存储的选择。一般来说重要的、时效性要求高的结构化数据，一般采用高端的全闪存储或同类级别的存储，并且配以双活等高可用手段；重要性一般的...

在 8.0 版本里更改一个字段的数据类型很容易，可使用 ALTER TABLE ALTER COLUMN TYPE 。在以前的版本中，可以这样做：BEGIN;ALTER TABLE tab ADD COLUMN new_col new_data_type;UPDATE tab SET new_col = CAST(old_col AS new_data_type);ALTER TABLE tab DROP COLUMN old_col...

数据类型指定要在表字段中存储哪种类型的数据。 在创建表时，对于每列必须使用数据类型。 以下是 PostgreSQL 中主要有三种类型的数据类型：· 数值数据类型· 字符串数据类型· 日期 / 时间数据类型...

CMDB的数据可分为自动发现数据和人工录入数据两大类。第一策略是尽最大努力扩大自动发现范围（因为自动发现的数据一定是最准确），降低配置管理的成本。常见的自动发现数据源有云管平台、安全管理系统、网管平台、负载均衡系统、带外管理系统等，总之要团结一切能够自动发现的力...

交换区的数据交换主要包括三种类型的交换：横向与同级业务部门的数据交换，如税务、银行、财政、公安等业务系统的数据交换；纵向与部数据中心劳动社保业务的数据交换；另外还有和金保工程其它系统的数据交换，如卡系统、公共服务系统、决策支持系统等...

这个地方其实最合适的一种方案，就是将结构化数据和非结构化数据分层，需要较高访问效率，高并发的数据放在闪存中，对于而海量的非结构化数据，相对来说是温、冷数据，因此可以采用对象存储。对于对象构建索引实际上是在数据库中构建关键字索引，从而找到对应对象ID，从而高效查询访问。...

其实商用领域来说，IBM的云对象存储应该是排名第一的，其他客户愿意尝试可能会使用开源的版本。对于小文件实际上不是对象存储的特长，通常的做法是根据批次压缩打包后存储打包文件，从而构建索引库。...

我们这里的库和你门差不多，数据量大会有下面几个问题。我们的问题也是24t的时候要面临很多问题1、性能问题？我们目前是采用闪盘把一些重要业务拆分到闪存存储上，去年也购置了一体机，几年买了闪存存储，目前基本解决了性能问题。2、拆分库之后也很大，就需要搭建adg，把查询业务和备...

分层功能，主要还是看你的热点数据，热点进入ssd盘即可啊

在医疗行业主要分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据主要指采用典型OLTP关系型数据产生的数据，例如HIS系统。非结构化数据一般是由医疗影像系统，临床病理系统，邮件系统和OA系统等产生的图像和文档类数据。结构化数据需要块级存储设备，而非结构化数据一般采用文件存储设...