大模型管理
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苟志龙课题专家组中国民生银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 银行AI大模型
1 会员关注
银行应建立完善的隐私保护机制,加强数据安全管理,确保客户个人信息不被泄露和滥用。银行在使用大模型技术时,需要制定规范流程,加强人工智能伦理研究,保障用户的知情权和选择权。银行应始终坚守社会责任,加强大模型应用风险评估和全流程管控,实现人机协同、数智融合的全新业态,构...(more)
jinhaibo课题专家组昆仑银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 大数据
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人工智能技术进步让大模型更复杂、更有效,需要大量数据和不断更新。企业要根据业务、技术和计划选择数据管理方式,通常集中式管理有效。管理时要考虑策略、组织、数据标准、质量、安全和数据生命周期。...(more)
专栏: 课题成果
浏览3319
大语言模型·2024-06-26
chinesezzqiang课题专家组M 擅长领域:云计算, 存储, 虚拟化
435 会员关注
本文介绍了信息安全运营大模型的应用,可提高预测和决策精度,降低误判概率,但需注意成本和隐私保护。未来,大模型将越来越智能化、自动化、集成化、数据驱动和持续学习优化,以适应不断变化的威胁环境。...(more)
大语言模型·2024-06-25
苟志龙课题专家组中国民生银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 银行AI大模型
1 会员关注
银行业应积极布局大模型技术,打造场景化解决方案,推动智能化变革,夯实数字银行、智慧银行基础。银行要面对建设成本高、商业化应用尚处探索期、安全合规要求高等挑战,加强治理和复合型人才培养等应对。银行要以开放创新、融合发展的姿态,推动变革性发展。...(more)
专栏: 趋势观点
浏览2607
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大语言模型·2024-06-15
苟志龙课题专家组中国民生银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 银行AI大模型
1 会员关注
本文介绍了大模型技术的特点和应用前景,但也指出了数据安全、隐私保护和算法偏见等伦理挑战。未来需要在技术和伦理双重规范下,推动人工智能的可持续发展。大模型应用需伦理审查,业务边界应明确,建立人机协同机制。大模型发展面临多重挑战,需保持敬畏和审慎态度。...(more)
专栏: 趋势观点
浏览3698
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大语言模型·2024-05-27
朱向东课题专家组某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
64 会员关注
随着人工智能和大数据技术的快速发展,金融企业越来越多地开始探索和应用大规模模型的推理和训练。然而,在建设大模型推理集群和训练集群的过程中,面临着一系列网络难点 ,涉及网络选型,架构选择和存储规划等 。本文将分析金融企业在这方面的挑战,并提出一些建设性的解决方案和经...(more)
专栏: 趋势实践
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