可以从以下几个维度去考虑业务需求：不同的业务场景对数据库的要求不同，例如核心交易、互金类APP、分析类应用、办公应用等。因此，在规划存算架构时，需要根据不同的业务场景进行定制化设计。数据量和数据类型：随着金融行业的发展，数据量和数据类型也在不断增加。因此，在规划存算...

在存算分离架构中，网络规划是非常重要的，以确保数据在业务层和数据同步层之间的高效传输。以下是一些建议来规划网络层：评估网络需求：首先，你需要评估你的应用程序对网络带宽和延迟的需求。考虑应用程序的数据量、传输频率和响应时间要求等因素，以确定网络的性能要求和承载能力...

存算分离是指将事务性操作（存储）和分析性操作（计算）分离到不同的存储系统中进行处理，以提高性能和可伸缩性。实现多读多写的方式可以提高系统的吞吐量和并发性能，但同时也会带来一些困难和瓶颈，包括以下几个方面：. 数据一致性问题：由于存储和计算分离，数据在不同的存储系统中可能存...

服务器网卡一般建议10GB光纤网卡，不同网络层面不建议公用网卡

是的，可以忽略应用的复杂性，利用存储的能力直接做数据生命周期管理，更加简单，同时效率更高 。

  大数据场景建议使用存算分离架构部署，通常大数据存储容量都较大，如果采用超融合，不便于针对性的扩展， 至于你说的选型就无所谓了，底层都是采用分布式架构，大一点的品牌的产品都能满足...

从技术上hdfs，hive，impala等基本都支持或原生支持s3z。那么剩下的就是性能考虑。对象存储对于d高吞吐场景很适合，只是时延方面不擅长。因此，应用侧思考下要求，时延没诉求，当然可以使用。...

计算和存储分离是数据库的发展趋势，分离式的优势是可以根据计算和存储资源分别进行扩容，但是也带来了额外的网络调用的性能损失