缓存命中率低可能是因为缓存中没有需要访问的数据,或者缓存中的数据被频繁替换。下面是几个提高缓存命中率的方法:增加缓存容量:如果缓存容量不足以存储需要访问的数据,就会导致缓存命中率低。通过增加缓存容量,可以提高缓存命中率。优化缓存算法:缓存算法的选择对缓存命中率有...
匿名用户
首先,需要开启缓存功能,否则对性能影响特别打;其次,从大部分存储采用的是双写技术,从服务器端开始双写;如果只有一方成功,存储双活功能会去检查另一节点是否活着以及链路情况,如果确认是另一台存储down了或者链路断了,确定是只写一个节点,否则会丢掉这个IO(包含写成功那个存储上的),重...
哪个缓存 ?配置缓存 ?值缓存 ?值缓存可以设置大小为0 ,来 disable
可以通过存储层来实现底层数据跨数据中心的同步。比如SVC或者V7000/V5000一类的。可以实现异地的同步或异步传输。取决于两数据中心之间的网络质量。原来设计过一个类似的方案。双活数据中心。底层通过Svc网关做底层数据层的同步镜像。上层通过虚拟化实现业务的高可用。...
可以采用以下三种方式: 1.先更新缓存,再写数据库 2.先删除缓存,再更新数据库 3.先更新数据库,再更新缓存
客户端首先通过 hbase:meta 表找到服务指定范围的行的 RegionServer ,在定位到是哪个 Region 之后,客户端直接联系 RegionServer ,而没有经过 Master ,然后发出读写请求。当 Region 被 Master 重新分配,或者某个 RegionSever 挂掉的时候,客户端会重新的查询索引表 hbase:meta ...
是。 MongoDB 将最近使用的数据保存在内存中。如果您为查询创建了索引,并且您的工作数据集适合内存大小,则 MongoDB 将从内存中进行查询。MongoDB 不会缓存查询结果,以便为相同查询返回缓存结果。有关 MongoDB 和内存使用的更多信息,请参阅 WiredTiger 和内存使用 以及 MMAPv...
缓存机制没有变化,都是保证数据强一致性,节点间的缓存同步也是实时的,必须等缓存同步完成,才返回主机。缓存刷盘也是等到缓存到达高水位刷盘。SVC的缓存对读而言,没有提升,主机直接穿透SVC读,对于写而言,有增加存储缓存的作用,提升一定的性能。但对于没有缓存的闪存而言,也是建议关...
在高并发的场景下,缓存、队列,异步是必备的技术手段,在哪里使用缓存,这个没有一个标准的方案,但是有个约定的前提,谁提供谁负责(谁提供的服务,谁来保障服务的高可用)。这里给下我的建议:1、一切皆缓存,所有的地方都可以用缓存,如果担心因为缓存更新策略问题带来的数据不一致,那么可以...
软件架构中读写分离,缓存等都会导致数据的不一致性,某些场景如需要数据强一致性,可以通过版本号的方式来处理。比如李四读取A数据的时候version=1,同时有用户张三对记录A做了一次操作,那么version=2。这个时候李四是不能对于记录A做变更操作的。...