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银行分布式数据库·2023-06-06

分布式数据库还是集中式数据库更适合金融行业的OLTP类型的数据库业务？

GoldenDB · 中兴通讯　擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

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金融行业的OLTP类型的数据库业务更适合分布式数据库。分布式数据库可以提供更好的数据一致性和可靠性，同时也可以更好地处理海量数据。此外，分布式数据库还可以提供更好的可扩展性和容错性。建议采用GoldenDB分布式数据库...

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银行国产数据库·2023-05-30

银行大规模事务处理OLTP型应用数据库选型（并发数1000-5000TPS/MIN以内），哪些国产集中式数据库产品适合？

jxq · gbase　擅长领域：数据库, 安全, 数据库安全

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欢迎关注https://databench.cn/oms/uaa/fileOperate/download/company/2023/1/17/1cdc6dd6-05a0-4911-9d9e-1460d0b2e2e0.png

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银行国产数据库·2023-05-23

银行大规模事务处理OLTP型应用数据库选型，数据库容量达到10tb以上，哪些国产集中式数据库产品适合？

jillme

· 某大型银行　擅长领域：数据库, 国产数据库, 人工智能

17 会员关注

OLTP普通的分库分表 MYSQL PG性能都行的没有必要采用一个特定的数据库。这些更多的是OLAP的场景

银行OLTP·2022-11-17

· 某银行　擅长领域：服务器, 存储, 数据库

51 会员关注

1、就银行核心的数据库存储IOPS而言，各家银行核心业务系统和所采用的存储设备等均有所不同，所以IOPS可能也有很大的差异，一般情况下，在批处理时段峰值大约在170000左右，日间峰值大约在80000左右，交易量较少的低谷期大约1500左右。2、针对跑批量的数据平台来说，各家银行的系统设...

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银行国产数据库·2022-09-15

针对银行OLTP场景，大家认为国产数据库在存储引擎方面最重要的考量项有哪些？

奔跑的蜗牛 · 武汉家事易农业科技有限公司　擅长领域：数据库, 云计算, 服务器

61 会员关注

针对银行OLTP场景，我认为国产数据库在存储引擎方面最重要的考量项有缓存管理和事务管理等，缓存管理关键在于缓存替换算法，节省内部开销，当然还要考虑各种query pattern对cache的影响，很多新的研究开始尝试引入机器学习的方法来优化cache淘汰算法，以及有效的管理cache，事务...

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银行国产数据库·2022-09-15

针对银行OLTP场景，大家认为国产数据库在SQL支持方面最重要的考量项有哪些？

zhanxuechao · 数字研究院　擅长领域：云计算, 数据库, 安全

45 会员关注

标准sql的支持、对大数据量的高并发、高性能的支持，以及sql的自动优化能力

银行olap·2022-06-24

· 某大型金融机构　擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

35 会员关注

分布式数据库基本都宣称可以做到HTAP。我们在实践中，没有全部依赖分布式数据库。我们将数据库分为流水库、历史库，并把历史库定期同步给大数据平台。

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证券国产数据库·2022-03-24

目前国产化分布式数据库产品繁多，对OLTP数据库在去O转向国产化该如何做选型评估？

anikikong

· 中国民生银行　擅长领域：数据库, 灾备, 双活

708 会员关注

选型评估是一个全方位的事情：

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银行分布式数据库·2021-12-27

OLTP类业务基于分布式数据库架构，如何从软件和硬件层面分别保障性能和可靠性？

hanfeng_twt · SphereEx　擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

70 会员关注

分布数据库一般多从软件层面做了可用性保证，如采取多副本机制等，通常不采用传统基于硬件的可用性方案。

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银行分布式数据库·2021-12-24

对于OLTP而言，中小城商行的数据量不如大行，是否有必要引入分布式数据库?什么情况下需要引入，如何选型？

hanfeng_twt · SphereEx　擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

70 会员关注

在做出合适选择之前，需要以下准备工作： 1. 业务画像针对不同的业务，做出业务侧的数据库画像，包括但不限于如下维度业务指标：使用方式、使用特征（在线用户、峰值用户、并发用户等）、重要级别、可用性要求。此外，针对未来发展也要有所评估。系统指标：包括应用系统来源、技术栈、...

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描述

OLTP，也叫联机事务处理（Online Transaction Processing），表示事务性非常高的系统，一般都是高可用的在线系统，以小的事务以及小的查询为主，评估其系统的时候，一般看其每秒执行的Transaction以及Execute SQL的数量。在这样的系统中，单个数据库每秒处理的Transaction往往超过几百个，或者是几千个，Select 语句的执行量每秒几千甚至几万个。...(more)

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