对象存储在系统内部会进行数据访问的一致性管理，不需要外部的业务系统来进行保证，这也降低了前端业务系统的逻辑处理的复杂度。技术上来看对象存储的权限管理可以做到非常细的粒度，可以针对每个对象来单独控制，也可以监控每个对象的访问。从实际使用来看，基本上都是按照Bucket...
楼上的回答很全面了。这也从另外一个角度解释了对于企业级应用，强一致性的重要性。主机可以就近同时访问不同的物理站点，而对象系统本身通过强一致性特性来处理数据的一致性要求，当出现不一致（数据在其它站点有修改）时，从最后版本“拉”数据过来已保证数据的“最新”。主机切换...
1、控制器都有内置电池的的，而且有两个控制器，实时同步缓存数据，能够在掉电或者异常宕机时，保证缓存一定能够刷入后端存储。这个机制是肯定有保障的。2、跨站点的双活存储，只要保证写I/O能够写入两个存储缓存即可，返回主机一定是要等到双写完毕才会认为写I/O这个动作完成，缓存数...
以‘跨数据中心 2 节点 +2 节点双活组网’为例，建议每个控制器节点都与对端阵列建立 2 条阵列间镜像链路，并对两条链路的交换机进行隔离，获得最高的链路可靠性。为保证双活性能，华为HyperMetro 对站点间双活链路的网络要求如下：l 误码率≤ 10-12e 。l 时延 RTT ≤ 1ms 。l ...
1.针对存储的双活，两台存储中的不同的LUN构成双活LUN，提供给上层的主机使用，数据是从主机侧同时写入两个存储的LUN内，双活平台没有故障的时候，两端的数据始终是一致的。2.如果存储的双活出现的故障，此时，双活平台内部有仲裁机制，从两端中会重新选举一端的存储平台作为主存储给前...
当企业在面临诸如需求迭代频繁但是项目进度推进乏力、用户量高速增长但是系统出现瓶颈却没有好的解决方案，研发资源逐步增加但是团队协作效率却变的迟缓的情况，虽然使用微服务架构方案能解决所面临的问题，而且目前微服务架构的框架都比较成熟，例如Springcloud或者dubbo在各大...
(more)后续的文章中有详细的介绍，请留意关注。数据一致性讲的更多的还是最终一致性，一般通过事物补偿的方式来处理。
在相同硬件的条件下，这个原因有各方面的简单点而言，主要分成ddl和ddl常规而言DDL都是可控的，耗时时间长的ddl 应该尽量避免在业务时期运行，在窗口时期，主备同时执行DDL（主库的ddl需设置session不写binlog） 可以尽可能的减少ddl的影响DML的操作就相对比较复杂了，主库的大事务，一...
（1）首先统一的redis中心是很“技术”， 因为你要一个强大的技术人员或团队；（2）为了保证一致性，redis cluster读取数据是从master上读取数据的，这样可以保证数据的一致性，当然，性能也就差了； redis 主从模式，写master节点，异步同步slave节点，读从slave上读取数据，读性能提高了，但一致...
可以采用以下三种方式： 1.先更新缓存,再写数据库 2.先删除缓存,再更新数据库 3.先更新数据库,再更新缓存
