银行自动化运维
银行自动化运维
银行自动化运维平台就是实现银行数据中心IT资源对象,如网络、虚拟化、操作系统、数据库、中间件等,从配置、交付、监控、操作及分析各运维场景的自动化,全面提升数据中心技术运维的工作效能。
银行自动化运维平台就是实现银行数据中心IT资源对象,如网络、虚拟化、操作系统、数据库、中间件等,从配置、交付、监控、操作及分析各运维场景的自动化,全面提升数据中心技术运维的工作效能。

问题

银行自动化运维·2020-04-26
nkj827 · 长春长信华天 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
767 会员关注
1、自动化运维平台可以分:自动化运维系统、批量调度自动化系统、自动化投产系统最后建立统一的自动化运维平台,统一门户、统一管理、统一对接其他运维管理系统,如统一监控平台、运维流程平台、配置管理平台、智能运维平台等等。 2、建立操作系统、中间件安装、配置、部署...
互联网服务自动化运维·2019-07-16
zhuhaiqiang · 银行 擅长领域:服务器, 云计算, 系统运维
76 会员关注
某银行企业级应用运维自动化关键思路设计与技术方案实现http://www.talkwithtrend.com/Article/242661推荐阅读,用你们的现状对照着来看看其他行是如何考虑自动化运维的建设的。
银行银行自动化运维·2019-07-01
匿名用户
找了一个交行的实践案例,供你参考。交行境内外一体化应用自动化部署http://www.talkwithtrend.com/Article/245707
银行自动化运维·2019-04-25
asdf-asdf · cloudstone 擅长领域:云计算, 服务器, 系统运维
364 会员关注
ansible 集成堡垒机 ,需要单独开发一个模块,ansible使用的是ssh互信和堡垒机一样 ,必须先过堡垒机授权这个需要开发,此外ssh方式的 ansible 对多设备操作基本慢于puppet mco的40倍以上,而且错误显示也会很麻烦,如果使用 ui ,又需要费用...
银行自动化运维·2019-04-25
asdf-asdf · cloudstone 擅长领域:云计算, 服务器, 系统运维
364 会员关注
1 选择符合自己场景的 自动化运维产品,2 产品定制开发一定要和现场运维人员沟通3 产品推广时期一定要提高运维人员的相应技术能力和脚本开发能力4 责任到人 ,每个场景找到a和b角色
银行自动化运维·2019-04-25
asdf-asdf · cloudstone 擅长领域:云计算, 服务器, 系统运维
364 会员关注
开源的有 puppet,saltstack,ansible,chef付费产品有 server automation 原来hp产品现在被卖掉了,商业公司在维护,bmc的baldelogic,等。选择看技术能力和开发能力,大部分是页面加脚本,页面需要开发 脚本是基础...
金融其它Ansible·2019-04-24
asdf-asdf · cloudstone 擅长领域:云计算, 服务器, 系统运维
364 会员关注
采集如果 并发需求不高情况下可以进行, cmdb掉用api或者直接调用cli,进行操作, 返回结果进行解析,写接口
银行Ansible·2019-04-23
ManMaster课题专家组 · 某国有银行 擅长领域:系统运维, 自动化运维, 云计算
2 会员关注
ansible本身就是一个成熟的自动化产品,ansible相比于其他自动化工具具有agentless的特点,所以在初期开始实施搭建是比较简单快捷的。如果企业的运维环境不太复杂的话一星期就差不多能准备好了。ansible是基于python实现的自动化工具,服务器间的通信采用SSH协议,使用ansible的...
银行Ansible·2019-04-23
应用发布在银行业务系统中要求最为频繁。实现业务发布需要对每个系统进行一次发布流程的梳理。定义好标准。如文件压缩格式,存放的路径规范等。要求开发团队或者外包商遵循这个规范,之后定义好发布流程,既可以实现后续的复用。实现技术路径为四层架构:展示操作层->流程层-...
银行Ansible·2019-04-23
ManMaster课题专家组 · 某国有银行 擅长领域:系统运维, 自动化运维, 云计算
2 会员关注
简单学习一下yaml语法,jinja2语法,能看的懂python代码用于分析问题就行如果熟练掌握python的话上面的都不是问题,ansible的一切都可以通过python来解释。

描述

银行自动化运维平台就是实现银行数据中心IT资源对象,如网络、虚拟化、操作系统、数据库、中间件等,从配置、交付、监控、操作及分析各运维场景的自动化,全面提升数据中心技术运维的工作效能。
银行自动化运维平台就是实现银行数据中心IT资源对象,如网络、虚拟化、操作系统、数据库、中间件等,从配置、交付、监控、操作及分析各运维场景的自动化,全面提升数据中心技术运维的工作效能。
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