医院大数据平台
医院大数据平台
通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。
通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。
动态
来自主题:数据分析· 2019-04-12
sandos 上海中医药大学附属曙光医院   擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
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帮助串联起完整的就诊数据,关联其他业务系统的数据,以患者为中心将检验和检查业务数据整合到患者的就诊数据集中,同时也为检验检查业务提供个性化的决策支持。
来自主题:用户画像· 2019-04-12
sandos 上海中医药大学附属曙光医院   擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
136 会员关注
数据元标准可以参考2011年8月国家卫生计生委统计信息中心编制颁布了《卫生信息数据元目录》;数据集标准可参考2014年5月30日国家卫生计生委统计信息中心颁布了《WS 445-2014 电子病历基本数据集》;其他卫生行业的业务标准与规范主要包括《病历书写规范(2010)》、《电子病历...(more)
来自主题:临床大数据· 2019-04-12
sandos 上海中医药大学附属曙光医院   擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
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数据主要由业务数据产生,类型也大致相同,值得注意的是文本型的数据,如何根据语义去拆分和理解是急需面对的问题。
来自主题:医院大数据平台· 2019-04-12
  • 时间:2019-04-12
  • 地点:线上活动
  • 状态:已结束
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    报名13
    来自主题:医疗大数据· 2019-04-11
    Jonsnwwang 东方医院
    1 会员关注
    基于患者全诊疗流程数据的专病科研数据库平台。
    来自主题:医院大数据平台· 2019-04-11
    sandos 上海中医药大学附属曙光医院   擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
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    1、数据的完整性,表述数据是否完整,有无缺失和漏项;2、数据的一致性,表述同一数据的同一属性在数据系统或数据集内是否一致;3、数据的关联性,表述数据系统或数据集内数据间是否存在逻辑、数值、应用等方面的关联;4、数据的有效性,表述数据是否满足应用系统定义的条件;5、数据的唯...(more)
    来自主题:大数据· 2019-04-11
    sandos 上海中医药大学附属曙光医院   擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
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    举例来说,一般临床大数据分析包括几个步骤:第一步对来自不同医院信息系统的病人数据进行数据集成。第二步基于CDR构造专题库,确定:符合疾病特征的病例;确定需要的病例字段,对于结构化的字段,需要从原始的电子病历库中抽取,例如年龄与性别,对于半结构化或非结构化字段,需要使用文本...(more)
    来自主题:数据治理· 2019-04-11
    sandos 上海中医药大学附属曙光医院   擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
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    数据质量评估主要目的是检测并消除数据中的错误和不一致,以提高数据质量。主要集中在几个方面:重复对象检测、缺失数据处理、异常数据检测、逻辑错误检测、不一致数据处理等。
    来自主题:大数据分析· 2019-04-11
    sandos 上海中医药大学附属曙光医院   擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
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    建立质量体系主要应集中在数据质量问题和数据质量评估方法的研究,不同的应用场景对数据质量要求应该不相同,步骤通常包括以下:1、收集评估需求。根据临床医生定义、疾病的诊疗指南、相关文献等多个来源的需求,明确用户使用数据的目的和重点关注的数据。2、确定和采集评估数据...(more)
    来自主题:医院大数据平台· 2019-04-11
    sandos 上海中医药大学附属曙光医院   擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
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    数据元标准可以参考2011年8月国家卫生计生委统计信息中心编制颁布了《卫生信息数据元目录》;数据集标准可参考2014年5月30日国家卫生计生委统计信息中心颁布了《WS 445-2014 电子病历基本数据集》;其他卫生行业的业务标准与规范主要包括《病历书写规范(2010)》、《电子病历...(more)
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    通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。
    通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。
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