大量的历史性能数据其实存在很高的运维价值有待挖掘。指标关系分析就是这样一种方式。这应该算是智能运维的一个亮点，是传统运维做不到的一件事情。当我们监控的指标非常多，这些指标之间是有联系的。相关的指标应该放在一起来分析，它们可能是因果关系，可能是包含关系，可能是伴...

通过数据融合；监控系统的数据格式化后输出到AIOPS系统中，通过数据分析和AI能力实现智能。腾讯蓝鲸就是一个很不错的方案。

在 AI 方面我还是小学生，技术差远了。我从吴恩达的视频开始启蒙的。他讲得很好，条理清楚。然后里面发现会用到很多数学的东西，主要是微积分和线性代数。所以后来又把这些温习了一遍。其实老了还是记不住，算是记住原理吧，公式扔了。然后开始系统看机器学习到深度学习，也是走马观...

你这个问题太专业了，尤其是将oracle的awr和ash等讲的特别细致。我之前一直没有遇到过mon heap不够的情况。因为db2不存历史，所以监视元素量是可以看做固定的，因此不需要多大的空间来存放。我们在监控package cache的时候遇到SQL数量太多导致mon语句返回慢，但是也不会丢失信息...

我希望 AIOps 带来的结果就是人人都是 DBA 。智能运维将数据采集，把数据库当前发生的问题告知用户，并且提供对应的解决方案。我做的 DB2 数据库智能场景算是个雏形。这样无论是开发或者运维看到智能平台的内容就知道怎么去解决。那么传统运维的 DBA 是不是就不需要了？其实不...

数据库 AIOps 运维系统是一个持续发展的系统。当前实现的智能运维场景也仅仅是个开头，后面还有大量的想法需要验证和实现。刚开始决心做这套系统的时候是因为我对 DB2 数据库非常了解，我也清楚在工作中遇到的难题是什么。我对 AI 非常感兴趣，了解 AI 的能力，一直也想把 AI 的...

哈哈，这个问题特别好。IBM应该反省。db2内部没有保存历史性能信息。如果分析当前存在的问题倒是有几个工具。我一般会用db2pd查看状态类的信息. db2top观察当前运行性能。有个神器是psmon，IBM网站提供的，可以分两次采集当前的数据库性能信息做差值，并且生成重要的性能数据结...

个人觉得初期，智能化运维最迫切需要数据，也就是各个运维、监控的数据，所有第一步应该是建立起运维数据平台，实时接入和T+1方式结合接入运维方方面面的数据，形成运维大数据。后面再考虑如何去应用这些数据为运维提供价值，逐步迈向智能运维，不是一蹴而就。...