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数据湖
数据湖
数据湖是一种大型数据存储库和处理引擎。它能够大量存储各种类型的数据，拥有强大的信息处理能力和处理几乎无限的并发任务或工作的能力。
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    系统集成大数据生命周期管理·2020-04-24
    哪位结合数据生命周期谈一下数据湖统一管理？
    zftang · 小白一枚　擅长领域：数据库, 云计算, 服务器
    64 会员关注
    按照数据生命周期划分几个阶段：生产传输存储分析使用注销在这个全生命周期的管理过程中，定义每个阶段的规范标准
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    银行数据湖·2020-05-06
    建设一个数据湖项目应如何进行技术选型，一般有哪些技术路线？ ？
    xclu_csdc · csdc　擅长领域：大数据, 数据湖, 存储
    1 会员关注
    首先明确业务场景，其次进行市场调研，学习同行业类似场景的解决方案，再次，和厂商进行交流，最后，结合业务场景和企业本身的技术要求进行poc测试。
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    银行数据仓库·2020-05-06
    数据湖技术相对于传统的数据仓库技术有何差别？
    zftang · 小白一枚　擅长领域：数据库, 云计算, 服务器
    64 会员关注
    在处理非结构化数据的技术方面，区别较大，数据仓库主要面向结构化数据
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    互联网服务应用场景·2020-05-06
    在金融行业中，数据湖一般可应用于哪些场景，在这些场景中其具有哪些优势？ ？
    李静12138 · 星辰天合（北京）数据科技有限公司　擅长领域：存储, 分布式系统, 服务器
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    常规理解数据湖的就是一个海量空间，可以包容所有数据和应用，提供所需的所有接口，按需分配，自动精简配置。首先适合的是私有云平台，现阶段金融行业虚拟化的普及率很高，除了一些重载数据库，大部分应用都适合上虚拟化，所有私有云肯定是适合的应用。第二是无纸化办公，针对现阶段双录系...
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    数据湖·2020-05-06
    数据湖
    匿名用户
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    大数据·2018-05-29
    基于Spark的数据湖项目初步实践
    cys866 · 上海优铭云计算有限公司　擅长领域：大数据, 分布式系统, 服务器
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    大数据·2018-05-08
    基于Spark的数据湖项目初步实践
    cys866 · 上海优铭云计算有限公司　擅长领域：大数据, 分布式系统, 服务器
    7 会员关注
    数据湖项目的可行性a)数据湖技术大数据的出现，以及大数据处理平台Hadoop架构的出现，催生了数据湖的产生。最初数据湖的概念是2011年首先出现的，可以说，就像数据仓库是处理结构化数据的过程一样，数据湖是Hadoop用于处理大数据，包含结构化数据，非结构化数据的过程。虽然使用的技术...(more)
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    专栏： 最佳实践
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    大数据·2018-04-10
    大数据平台规划
    时东南 · 外资银行　擅长领域：人工智能, 大数据, 机器学习
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    描述

    数据湖是一种大型数据存储库和处理引擎。它能够大量存储各种类型的数据，拥有强大的信息处理能力和处理几乎无限的并发任务或工作的能力。
    数据湖是一种大型数据存储库和处理引擎。它能够大量存储各种类型的数据，拥有强大的信息处理能力和处理几乎无限的并发任务或工作的能力。
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