我们的部分日志分析/统计/告警是通过Flink来实现的，通过Kubernetes 进行Flink 部署，因为我们job主要分为几类，字段格式化job，数据聚合类job,时间窗口统计类Job ,Flink SQL 查询类job。多数任务都持续运行，对启动时间并不敏感，但Flink SQL类较为特殊，因为特定场景，用户会经常在web...

其实不单纯是实时计算，目前很多大数据场景都有这样的问题。在很多企业都有过CDH上云的经历，从过往情况来看，有三个难点，一个是大数据组件的融合，其中包括了 gettyimages/docker-spark与big-data-europe的Hadoop、Hive、HBase，其中版本一定要适配。第二个是创建容器的顺序问题，开...