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数据仓库
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数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。...(more)
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
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    保险数据存储·2022-02-18
    数据长期存储保存费用与便捷性如何平衡？
    qixiaoding · 戴尔科技金融行业解决方案中心　擅长领域：存储, 灾备, 两地三中心
    4 会员关注
    规划后，谁出钱，谁说了算。最好有费用核算机制，不一定真的按使用收费。提前定义好标准，按共识的标准投入和实施，比如最多支持多少并发用户，这种情况下响应延迟多少设备越多，对IT的维护来说越复杂。长期时，部分产品可能不再更新的可能性就越多。降低设备的复杂度，可以降低维护的工作...
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    数据存储·2022-01-26
    某大型商业数字化转型：数据存储创新方案及实践经验
    blarbla · 某股份制银行　擅长领域：华为DME, 数据库, 数据治理
    1 会员关注
    【摘要】人工智能、大数据、区块链等金融科技底层技术逐渐成熟，推动了金融科技的应用逐渐深化，进一步实现了金融与科技深度融合、协调发展，明显增强人民群众对数字化、网络化、智能化金融产品和服务的满意度，使我国金融科技发展居于国际领先水平。这对商业银行来说，是机遇也是...(more)
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    专栏： 最佳实践
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    存储容灾·2021-12-16
    数据存储技术未来发展若干趋势的判断
    haizdl · 大连　擅长领域：灾备, 存储, 服务器
    1233 会员关注
    赵海（haizdl@126.com）回顾过去，数据存储技术从90年代的DAS存储发展到今天的分布式软件定义存储，伴随着成本、可靠性、扩展性这几个核心因素的平衡，可谓是风风雨雨经历了几十年。在这段漫长的岁月当中，存储架构的发展经历了从短暂的DAS架构迅速过度到以SAN架构和NAS架构混合存在...(more)
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    专栏： 趋势观点
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    IT其它容器云·2021-11-23
    银行渠道类业务应用大多还是有状态的，对于有状态应用的数据存储，有哪些高可用、高性能的落地实践？
    SongYaQiang · 赞同科技　擅长领域：云计算, 容器, 容器云
    1 会员关注
       确实如您所指出的，目前行业内渠道应用的建设中，几乎都为有状态应用。对于您所提出的落地实践，我们的建议是结合具体的场景进行合理化的评估。 首先，渠道云平台这边全部遵循云原生CSI相关规范，提供多种类型的存储方案，包括如文件存储、块存储。同时还可以对接红帽主导的...
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    事业单位存储·2021-11-15
    影像存储是否需要和常规医疗业务系统数据存储分开？
    wengping · 戴尔　擅长领域：存储, 服务器, 灾备
    4 会员关注
    据统计医院数据的 90% 以上是 PACS 影像数据，而且增长速度远高于 HIS 、 EMR 、等数据库业务系统的数据。因此将 PACS 数据和常规医疗业务数据分开存储是有必要的，很多医院在生产实践中也是这样做的...
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    系统集成数据存储·2021-08-05
    境外存储数据到国内？
    zhanxuechao · 数字研究院　擅长领域：云计算, 数据库, 安全
    45 会员关注
    采用公有云的方式，租赁公有云（aws或是阿里云等）的nas，借助公有云网络实现与本地nas的数据同步。
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    nosql·2021-04-05
    OLAP数据存储平台的选择及规划
    haizdl · 大连　擅长领域：灾备, 存储, 服务器
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    【摘要】：过去的历史阶段，IT行业对于数据库的选择相对比较单元化，基于行式存储的关系型数据库基本一统江湖。因此OLTP&OLAP业务均以关系型数据库理论为基础来设计数据视图以及数据模型。随着数据量的爆发式发展，人们逐渐发现传统行式存储在处理特殊业务场景时候的不足，尤...(more)
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    医院数据仓库·2020-11-05
    智慧医院是否需要脱离生产库做一个数据仓库，建议采用什么存储架构？
    pysx0503 · 第十区。散人　擅长领域：存储, 备份, 服务器
    747 会员关注
    智慧医院的基础一定是基于大数据分析的，而大数据分析的根本其实是数据仓库生产库是你医院业务运行的库。随着医院业务的不同也会有多个，但是大数据分析是要把医院中所有的业务汇总。包括病例，病人资料。财务等等的信息全部融合，这就需要将多个业务部门的生产数据库通过ETL汇...
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    事业单位数据存储·2020-11-06
    如何使用哪种工具转移数据存储平台而使其稳定安全化？
    zyp8365 · 广东省中医院　擅长领域：大数据, 存储, 大数据平台
    19 会员关注
    这类工具有很多，比如oracle自带的ASM，dataguard或者goldengate，sqlserver自己的mirror等，数据存储平台主要用数据层的迁移工具，会更稳定，更安全
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    银行数据中台·2020-07-31
    为了保证时效性，实时数仓的数据存储技术应该如何选择？
    左右 · ex-IBM　擅长领域：大数据, 商业智能, 联机分析处理
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    简单说说我的想法，---- 直接回答题干 ----如果说现有Hive作为数仓，那么性能肯定不能满足查询的，替代方案可以选择MPP数据库，但是由于MPP数据库目前看来还是有软硬件+人员能力限制条件的，基本上也要搞成一个团体作战项目才能摸索出来。你提到的多表关联倒不是什么障碍，建设数...
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    数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。...(more)
    数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
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