针对大模型训练和推理需求需要配置什么类型的存储,针对不同模型参数规模和GPU算力规模,存储的性能选择测算依据有哪些?
训练一个大模型,到底需要投入多少块卡,需要多少数据,训练多长时间能达到一个不错的效果?
在资金有限情况下,项目小范围试点,需要哪些配置的服务器?推荐使用哪些型号的卡和数量?
在资金有限的情况下,如何构建适合企业需求的专属大模型?有哪些可供金融行业选择?
GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)是一种专门用于处理图形和图像数据的处理器,它具有大量的并行处理单元和高性能的图形处理能力。原理是利用并行计算的特性,通过大量的处理单元同时处理数据,加速图形渲染、计算和数据处理任务。问:1. 能否借助GPU的加速计算能力去加速...
(more)引入大模型能力,构建私有化部署过程中,是否要考虑同步引入智能体管理平台?成本收益如何考量是否合理?
背景:上级单位计划半年内投入预算,建设基于H100的智算中心,预计52台,合计416个GPU已有的思考:这个规模也不算小了,单台服务器满配置功率大概在10kw,以20kw一个机柜(2台)的话,也需要26个机柜难点所在:就当前建设的智算中心最佳实践,考虑到整个系统的可靠和高效,高性能网络和存储该如何...
(more)ibm hyperswap 双活,site1 上创建一个basic 卷,分配给site1 的一台服务器。将服务器site 修改成site2, 会影响basic卷访问吗?
k8s 生产环境一般使用二进制部署还是kubeadm
12大评估维度: 维度1:架构开放性与升级能力、维度2:云服务产品功能、维度3:高可用及扩展能力、维度4:平台关键组件性能、维度5:技术创新能力、维度6:平台安全能力、维度7:平台运维支持能力、维度8:平台关键组件开放性、维度9:市场认可度、维度10:信创能力支持情况、维度11:资质与品...
(more)打分说明: 本次打分主要针对信创云底座厂商腾讯云(TCE):重点围绕自主可控与产业影响力进行客观打分及反馈改进建议。 本投票打分是由: 企业IT应用趋势项目创新联盟——关键业务入云 课题组发起,由课题成员:王辉(来自金融行业)主持。 更多金融行业生产环境信创云底座选型评估...
(more)打分说明: 本次打分主要针对信创云底座厂商腾讯云(TCE):重点围绕资质与品牌影响力进行客观打分及反馈改进建议。 本投票打分是由: 企业IT应用趋势项目创新联盟——关键业务入云 课题组发起,由课题成员:王辉(来自金融行业)主持。 更多金融行业生产环境信创云底座选型评估框架...
(more)打分说明: 本次打分主要针对信创云底座厂商腾讯云(TCE):重点围绕信创能力支持情况进行客观打分及反馈改进建议。 本投票打分是由: 企业IT应用趋势项目创新联盟——关键业务入云 课题组发起,由课题成员:王辉(来自金融行业)主持。 更多金融行业生产环境信创云底座选型评估框架...
(more)打分说明: 本次打分主要针对信创云底座厂商腾讯云(TCE):重点围绕市场认可度进行客观打分及反馈改进建议。 本投票打分是由: 企业IT应用趋势项目创新联盟——关键业务入云 课题组发起,由课题成员:王辉(来自金融行业)主持。 更多金融行业生产环境信创云底座选型评估框架参考 ...
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