结构化与非结构化数据如何设置不同数据保存机制？

针对结构化数据，一般会根据数据的重要性和法律法规要求等因素，设置不同的数据保留策略。具体来说，可以采用以下几种方式：

1. 根据数据类型和重要性设置保留期限：对于不同类型的数据，可以根据其重要性和法律法规要求等因素，设置不同的保留期限。例如，对于客户交易记录等重要数据，可以设置较长的保留期限，而对于一些无关紧要的数据，则可以设置较短的保留期限。
2. 定期备份数据：为了保证数据的安全性和可靠性，银行一般会定期备份数据。备份的频率和方式可以根据数据的重要性和容量等因素进行调整。备份的数据可以保存在本地或者远程的备份服务器上。
3. 使用专业的数据转储工具：为了方便数据的管理和转移，银行可以使用专业的数据转储工具，将数据从一个存储设备转移到另一个存储设备。这些工具可以根据数据的类型和大小等因素进行调整，以提高数据转移的效率和可靠性。

针对非结构化数据，由于其容量较大且保存时间较长，一般会采用以下方式进行长久保留：

1. 使用云存储服务：云存储服务可以提供高效、安全、可靠的数据存储服务，同时可以根据需求进行扩容和备份。银行可以选择一些知名的云存储服务提供商，如阿里云、腾讯云等。
2. 使用专业的存储设备：银行可以使用专业的存储设备，如磁带库、光盘库等，来存储非结构化数据。这些设备可以提供高容量、高可靠性的数据存储服务，同时可以根据需求进行扩容和备份。
3. 使用数据归档工具：为了方便数据的管理和检索，银行可以使用专业的数据归档工具，将非结构化数据进行归档和压缩。这些工具可以根据数据的类型和大小等因素进行调整，以提高数据归档的效率和可靠性。