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对于PG数据的单节点、主从和集群三种模式，其系统参数和数据库参数的设置会有所不同。具体而言，单节点模式需要考虑以下参数: shared buffers、work mem.effective_cache_size、max connections等，以及一些文件系统和内核参数。主从复制模式需要设置synchronous commit hot standby参数，以确保数据的口靠性和高可用性。集群模式则需要设置pgpoo1中间件和PostgreSQL节点之间的连接和负载均衡参数，以实现高性能和可伸缩性。
在进行TPC-C测试时，需要根据具体场景和需求选择适当的模式和参数设置，以最大限度地发挥系统和数据库的性能。例如，在单节点模式下，可以通过适当增加shared buffers和work mem参数来提升查询性能;在主从复制模式下，可以通过设置synchronous commit参数来平衡数据的可靠性和性能，在集群模式下，则需要考虑如何合理分配连接和负载，避免单点故障和性能瓶颈
总之，PG数据的单节点、主从和集群三种模式都有其优缺点和适用场景，需要根据实际情况来选择和配置。在TPC-C测试中，应该根据测试目的和结果来评估和优化系统和数据库参数，以满足业务需求和性能要求。
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在国产服务器上测试PG数据的单节点、主从、集群三种模式的TPC-C执行情况，需要针对不同的模式进行不同的系统参数和数据库参数的设置。具体如下：
- 单节点模式
在单节点模式下，需要设置以下系统参数：
- shared_buffers：该参数控制共享内存缓冲区的大小，建议设置为物理内存的1/4~1/3。
- work_mem：该参数控制每个查询所使用的内存大小，建议设置为shared_buffers的1/4。
- max_connections：该参数控制最大连接数，建议设置为100~200。
- effective_cache_size：该参数控制系统可以使用的缓存大小，建议设置为物理内存的1/2。
在数据库参数方面，需要设置以下参数：
- checkpoint_segments：该参数控制WAL日志的大小，建议设置为64。
- checkpoint_completion_target：该参数控制检查点完成的时间比例，建议设置为0.9。
- synchronous_commit：该参数控制同步提交，建议设置为on。
- wal_buffers：该参数控制WAL缓冲区的大小，建议设置为16MB。
- 主从模式
在主从模式下，需要设置以下系统参数：
- shared_buffers：同单节点模式。
- work_mem：同单节点模式。
- max_connections：同单节点模式。
- effective_cache_size：同单节点模式。
在数据库参数方面，需要设置以下参数：
- checkpoint_segments：同单节点模式。
- checkpoint_completion_target：同单节点模式。
- synchronous_commit：该参数建议设置为off，以提高性能。
- wal_buffers：同单节点模式。
- hot_standby：该参数控制是否启用热备，建议设置为on。
- max_standby_streaming_delay：该参数控制从节点的最大延迟时间，建议设置为30s。
- 集群模式
在集群模式下，需要设置以下系统参数：
- shared_buffers：同单节点模式。
- work_mem：同单节点模式。
- max_connections：同单节点模式。
- effective_cache_size：同单节点模式。
在数据库参数方面，需要设置以下参数：
- checkpoint_segments：同单节点模式。
- checkpoint_completion_target：同单节点模式。
- synchronous_commit：该参数建议设置为off，以提高性能。
- wal_buffers：同单节点模式。
- max_wal_senders：该参数控制WAL发送者的最大数量，建议设置为10。
- wal_keep_segments：该参数控制WAL日志的保留数量，建议设置为64。
- synchronous_standby_names：该参数控制同步备份的名称，建议设置为none。
以上是针对国产服务器上测试PG数据的单节点、主从、集群三种模式的TPC-C执行情况所需设置的系统参数和数据库参数。需要根据实际情况进行调整和优化。