数据安全在金融机构实施的困难点有哪些？如何解决？

一是安全形势越来越严峻，特别是随着互联网、大数据、云计算等技术的发展，金融机构数字化转型进程加快，业务线上化带来了便捷的同时也带来了不断增加的网络安全隐患；
二是金融机构业务数字化以后，越来越多的客户、账户、交易等数据聚集在一起，增加数据安全集中泄露的隐患；
三是金融机构的业务场景深入到人们的日常生活中， 数据传输和交换的频次越来越高，数据对接的相关方也越来越多，数据安全风险也随之增加；
四是技术的可得性越来越便捷容易，不法分子通过尝试使用各种手段获取金融机构相关数据变得容易，国内金融机构IT基础设施的整体安全防护水平较发达国家仍存在一定差距，金融机构专职从事安全领域的专业人员相对不足。

解决措施：
一是金融机构开展数字化转型工作的同时，要高度重视安全问题，需配套建立安全相关的体制机制，制度流程，建立全面的风险识别和应对机制，及时防范、发现和处置各类安全威胁，定期或不定期开展网络安全攻防演练；
二是做好数据分类分级工作，根据不同的数据安全级别制定相应级别的安全防护措施，增强数据的加密保护、数据完整性保护、数据备份和容灾能力建设，确保数据安全，在相关系统建设就要重点考虑安全技术方案并落地实施，强化安全管控；
三是要加强数据安全的培训，加强内部员工的安全责任意识，加强员工合规管理，提高员工安全风险意识；
四是要定期开展相关安全审计工作，加强内部审计、供应链审计等，及时发现问题并加强整改。

金融机构在实施数据安全时可能会面临以下困难点：

◆. 数据量大：金融机构的数据量通常非常大，数据的来源也非常多样化，包括交易数据、客户数据、金融市场数据等，如何有效地保护这些数据是一个巨大的挑战。
◆. 复杂的数据结构：金融机构的数据通常具有复杂的结构和格式，如何有效地管理和处理这些数据是一个困难点。
◆. 多方共享数据：金融机构在与其他金融机构和合作伙伴进行交互时，需要共享数据，如何保证数据的安全和隐私是一个挑战。
◆. 合规性问题：金融机构必须遵守国家和行业的相关法律法规和政策，如何同时保证数据安全和合规性是一个难点。

为了解决这些困难点，金融机构可以采取以下措施：

◆. 建立完善的数据安全管理体系：建立一套完整的数据安全管理体系，包括数据安全策略、安全管理流程、安全技术和工具等，确保数据的安全性和完整性。
◆. 使用高级的加密技术：使用高级的加密技术来保护数据的安全和隐私，包括数据加密、数字签名、安全传输协议等。
◆. 进行安全审计和监控：定期进行安全审计和监控，发现潜在的安全风险和威胁，及时采取措施进行修复和防范。
◆. 人员培训：加强员工安全意识培训，提高员工对数据安全的重视和认识，增强员工的安全意识和安全能力。
◆. 合规性管理：加强合规性管理，确保数据的安全和合规性，包括遵守法律法规、保护客户隐私等。

综述，金融机构在实施数据安全时需要面对一些困难点，但通过建立完善的安全管理体系、使用高级的加密技术、定期进行安全审计和监控、人员培训和合规性管理等措施可以有效地保护数据的安全和隐私。

人员意识需要加强！
技术防护需要加强！
制度管理需要加强！
资金投入需要加强！