数据分析探索过程中的数据安全等问题?

1.采取何种措施保障数据分析人员在数据探索分析过程中使用业务数据又不泄露业务数据?听说可以为数据分析人员构建单独的数据安全桌面?如何实现?
2.在开发测试相关业务报表时,由于测试环境是脱敏数据,业务人员对一些涉及敏感数据的业务报表无法开展相关测试工作,如何解决?
3.数据分类分级如何开展定级工作,数据定级后如何通过制度、流程或系统工具保障数据符合数据安全级别?
4.建立数据资产管理平台系统对数据资产进行盘点后,如何进行数据分类分级,以及数据资产管理如何发挥较大的业务价值?

参与8

2同行回答

jinhaibojinhaibo  技术管理 , 昆仑银行
数据的分类分级是数据安全工作的基础,可以借鉴《华为数据之道》中的思路,先明确数据所有者,由所有者明确数据资产目录,分类分级,数据标准,数据质量,并管理数据。显示全部

数据的分类分级是数据安全工作的基础,可以借鉴《华为数据之道》中的思路,先明确数据所有者,由所有者明确数据资产目录,分类分级,数据标准,数据质量,并管理数据。

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银行 · 2023-03-28
浏览804
zftangzftang  其它 , 小白一枚
隐私计算数据沙箱显示全部

隐私计算
数据沙箱

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互联网服务 · 2023-03-20
浏览842

ChatGPT 回答

  1. 保障数据分析人员在数据探索分析过程中使用业务数据又不泄露业务数据,可以采取以下措施:
  2. 为数据分析人员构建单独的数据安全桌面,该桌面只能访问特定的数据源,并且有严格的权限控制,以确保数据只能被授权人员访问。
  3. 采用数据脱敏技术,将敏感数据进行脱敏处理,以保护数据的隐私性。
  4. 对数据分析人员进行培训,加强他们对数据安全的意识和责任感,确保他们不会故意或无意泄露业务数据。
  5. 针对测试环境是脱敏数据,业务人员对一些涉及敏感数据的业务报表无法开展相关测试工作的问题,可以采取以下解决方案:
  6. 采用数据脱敏技术,将敏感数据进行脱敏处理,以确保测试环境中的数据不会泄露敏感信息。
  7. 为业务人员提供访问生产环境数据的权限,以便他们可以进行相关测试工作,但需要严格控制权限,确保他们只能访问必要的数据。
  8. 数据分类分级的定级工作可以采取以下步骤:
  9. 根据数据的敏感程度、重要性、可用性等因素,制定数据分类分级标准。
  10. 对数据进行分类分级,将数据分为不同的级别,根据不同级别的数据设置不同的安全措施。
  11. 制定相应的制度、流程或系统工具,确保数据符合数据安全级别,例如,对不同级别的数据设置不同的访问权限、备份策略等。
  12. 建立数据资产管理平台系统对数据资产进行盘点后,可以采取以下步骤进行数据分类分级:
  13. 根据数据的类型、来源、用途等因素,对数据进行分类。
  14. 根据数据分类分级标准,对数据进行定级,将数据分为不同的级别。
  15. 根据不同级别的数据设置不同的安全措施,例如,对高级别数据进行加密、备份等措施,对低级别数据进行访问权限控制等。
    数据资产管理平台系统可以发挥较大的业务价值,例如,通过对数据资产进行盘点和管理,可以更好地保护数据的安全性和隐私性,提高数据的可用性和价值,同时也可以更好地满足监管要求和业务需求。

提问者

whoqiaoyu
数据类项目管理岗湖南农信

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  • 发布时间:2023-03-18
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