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云原生计算的基础包含有四个主要概念：微服务、容器、CI/CD和DevOps，所以云原生工程师的日常也是围绕这几点进行工作的。
工作中的一部分时间会去维护DevOps平台，解决平台使用中遇到的一部分问题：比如内存占用过高，服务重启后某个Pod发生错误，网络原因造成的访问失败等。这些问题都需要时间去一一排查，最后会描述一下问题然后记录解决方案，以便下次快捷定位问题。
日常开发中会负责DevOps相关的项目多一点，基本上都是引导基础运维工作朝着自动化，智能化方向发展。 也会遇到去调研某个云原生的开源项目，对开源代码阅读和二次开发。
学习方面，云原生包含的新技术栈比较多，Docker ，Kubernetes 等技术。对容器编排调度、存储、网络、服务发现等原理的理解也有一定的要求，所以一般空闲时间会扩展一下自己。
云原生新技术新概念层出不穷，工程师的日常和平时的大部分时间都花在了学习上，Kubernetes 基本上已经成为容器编排的事实标准，微服务各种框架和协议也日新月异，随着云计算的发展和普及，基础设施越来越厚实，业务开发变得越来越容易。也只有不断学习才能跟上时代。
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作为一名云原生工程师，你的日常工作内容可能包括以下方面：
- 架构设计：根据银行业务需求，设计云原生架构，包括容器编排、微服务架构、服务网格等。
- 开发实现：根据架构设计，实现云原生应用，包括编写Dockerfile、Kubernetes YAML文件、服务网格配置等。
- 自动化运维：使用自动化工具，如Ansible、Terraform等，实现云原生应用的自动化部署、扩容、升级等。
- 性能优化：对云原生应用进行性能测试和优化，包括容器资源限制、负载均衡、缓存等。
- 安全管理：对云原生应用进行安全管理，包括容器镜像安全、网络安全、访问控制等。
- 技术研究：跟踪云原生技术的发展，研究新技术、新工具的使用和应用场景。
在银行行业中，云原生技术的应用主要集中在核心业务系统、金融交易系统、风险控制系统等方面。云原生工程师需要深入了解银行业务，理解业务需求，根据业务需求设计和实现云原生应用。同时，还需要关注安全和性能等方面，确保云原生应用的稳定和安全。