是否实现redis\mysql等生产环境容器化，如有，相应存储方案是怎样的？

1. Redis
2. 使用本地磁盘持久化方案：将Redis的持久化文件挂载到宿主机的磁盘上，确保数据在容器重启后不会丢失。但这种方案存在磁盘读写速度慢、数据备份难度大等问题。
3. 使用云存储服务：如阿里云OSS、七牛云等，将Redis的持久化文件存储到云存储服务上，避免了本地磁盘读写速度慢的问题，但需要考虑网络延迟、数据安全等问题。
4. 使用第三方持久化插件：如RedisLabs的Redis Enterprise、TencentDB for Redis等，这些插件提供了更加稳定、高效的持久化方案，适用于生产环境。
5. MySQL
6. 使用本地磁盘持久化方案：将MySQL的数据文件挂载到宿主机的磁盘上，确保数据在容器重启后不会丢失。但这种方案存在磁盘读写速度慢、数据备份难度大等问题。
7. 使用云存储服务：如阿里云OSS、七牛云等，将MySQL的数据文件存储到云存储服务上，避免了本地磁盘读写速度慢的问题，但需要考虑网络延迟、数据安全等问题。
8. 使用分布式存储系统：如Ceph、GlusterFS等，这些系统能够将MySQL的数据分布到多个节点上，提高了数据的可靠性和可扩展性，适用于大规模生产环境。

访问量不大的话，可以将redis\mysql等生产环境容器化。k8s的话，我们是用nas

是的，在生产环境中Redis、MySQL等数据库可以通过容器化部署来实现。容器化方案需要几个主要步骤：

1. 定义Dockerfile或使用现有的镜像：可以基于官方或第三方的MariaDB、MySQL，或者自行编写Dockerfile进行定制。

2. 创建并配置容器：创建容器时需要指定环境变量、端口映射、数据存储等具体参数，如下所示。
   CopyInsertNew

   docker run -d --name mysql \

    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \\
    -p 3306:3306 \\
    -v /data/mysql:/var/lib/mysql \\
    mysql:latest
   

其中，-d参数表示以后台模式运行容器，--name指定容器名称，-e参数设置环境变量，-p参数映射容器内外端口，-v参数将本地文件夹挂载至容器内部进行数据持久化。

3. 使用自动化工具部署：可使用Kubernetes等容器管理平台对容器集群进行统一配置和管理。

容器化部署的存储方案，对于MySQL等数据库通常是采用数据卷（volume）的方式进行持久化，如上面的例子中通过-v参数将本地的/data/mysql目录挂载到了容器内部的/var/lib/mysql目录。另外，也可以使用分布式文件系统等外置存储来满足复杂场景下的需求。