作为金融保险业，系统中存储的很多非结构化数据有否快速有效的备份方案？

作为金融保险行业，系统中存储的非结构化数据量往往非常大，包括客户信息、理赔记录、保单文档、合同协议等等，这些数据的备份非常重要，一旦数据丢失或损坏，将会对业务运营和客户信任造成严重影响。

针对非结构化数据备份的问题，目前有以下几种备份方案：

1. 增量备份：增量备份是指只备份新增或修改的数据，而不是整个数据集。这种备份方案可以减少备份时间和存储空间，但需要保证备份的完整性和可恢复性。
2. 分布式备份：分布式备份是指将数据备份到多个节点上，以提高备份的可靠性和容错性。这种备份方案可以保证数据的高可用性和快速恢复，但需要考虑数据同步和一致性的问题。
3. 云备份：云备份是指将数据备份到云存储中，以提高备份的可靠性和灵活性。这种备份方案可以减少备份成本和管理复杂度，但需要考虑数据安全和隐私保护的问题。
4. 数据库备份：数据库备份是指将数据库中的数据备份到磁盘或磁带中，以保证数据的可恢复性和一致性。这种备份方案可以减少备份时间和存储空间，但需要考虑数据库的性能和可靠性。

综上所述，作为金融保险行业，可以根据实际情况选择适合自己的备份方案，以保证非结构化数据的安全和可靠性。同时，还需要定期测试备份方案的可恢复性和完整性，以确保备份的有效性。