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1) 星环科技大数据基础平台（TDH）
从2013年开始发布2.0版本至今，星环每年都会发布一个大版本，经过多次迭代和技术升级，到2021年TDH 8.0发布，TDH已成为一个企业级大数据基础平台，基于其领先的多模型技术架构，8种异构存储引擎支持10种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。此外，通过星环科技的不断自主研发，TDH成为一款国产化自主可控的大数据基础平台，可以替代Oracle、IBM DB2、Teradata等传统主流数据库在分析型场景中的应用及替代Elastic Search在分布式搜索场景中的应用，并在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地。同时TDH完成了与主流信创生态厂商的适配互认工作，满足信创验收要求，帮助企业打造更全面、更便捷、更智能、更安全地国产化数字底座，加速企业数字化转型。
2) 阿里大数据平台
阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。 M ax C ompute(原名ODPS)是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。
3) 华为大数据平台FusionInsight
FusionInsight全面优化的大数据平台，实现海量数据快速处理 以开放的架构，支持批处理、微批处理、实时处理等业务需求。同时，对数据处理、业务开发、业务移植等方面进行全面优化，可便捷实现业务快速移植、数据快速处理。
华为大数据平台FusionInsight 包括FusionInsight HD和FusionInsight Stream两个组件：
FusionInsight HD包含了开放社区的主要软件及其生态圈中的主流组件，并进行了大量优化，让企业可以从各类繁杂无序的海量数据中洞察商机；
FusionInsight Stream是FusionInsight大数据分析平台中的实时数据处理引擎，以事件驱动(Event-driven)模式处理实时数据的大数据技术，解决高速事件流的实时计算问题。可以在金融、通信、交通、公共安全等领域发挥流式事件实时处理优势，提供实时分析、实时决策能力。
ChatGPT 回答
目前大数据平台有很多成熟的商业化产品，以下是其中一些：
- Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算平台，可以处理大规模的数据集。它包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce计算框架。
- Spark：Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以在内存中进行数据处理。它支持多种编程语言，包括Java、Scala和Python。
- Hive：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop上，并提供类似于SQL的查询语言。
- Cassandra：Cassandra是一个分布式的NoSQL数据库，可以处理大规模的数据集，并提供高可用性和可伸缩性。
- MongoDB：MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，可以处理半结构化和非结构化数据，并提供高可用性和可扩展性。
- Splunk：Splunk是一个日志管理和分析平台，可以帮助企业实时监控和分析其IT基础设施的运行状况。
- Tableau：Tableau是一个数据可视化工具，可以帮助企业将数据转化为可视化的图表和仪表盘，以便更好地理解和分析数据。
这些商业化产品在大数据平台的应用非常广泛，可以帮助企业更好地管理和分析其数据，并从中获得更多的价值。