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按照未来的发展，除非你的业务真的5年内可以预见的很小，基本上都是走分布式数据库 + 稳定的关系型核心数据库。
分布式数据库 基本用于数据分析 数据查询的高并发场景。非账务场景下的使用。
稳定的关系型核心数据库 用于账务相关处理。
交易量大、交易类型简单、数据量大的系统可能适合分布式数据库。其他选择集中式。数仓类的需要的是分析型的分布式数据库或者mpp数据库。非关系型主要是文档、图、缓存、时序这些特殊场景。
收起关于分布式数据库，可参考这三项金融行业标准：
JR/T 0203—2020《分布式数据库技术金融应用规范 技术架构》
https://www.cfstc.org/bzgk/gk/view/bzxq.jsp?i_id=1893
JR/T 0204—2020《分布式数据库技术金融应用规范 安全技术要求》
https://www.cfstc.org/bzgk/gk/view/bzxq.jsp?i_id=1894
JR/T 0205—2020《分布式数据库技术金融应用规范 灾难恢复要求》
https://www.cfstc.org/bzgk/gk/view/bzxq.jsp?i_id=1895
上述标准均可在线浏览全文。
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对于银行行业的数据库选型，需要考虑以下几个方面：
- 数据库选型
银行行业需要处理大量的数据，因此需要选择高性能、高可靠性、高安全性的数据库。目前比较常用的数据库有Oracle、SQL Server、MySQL等关系型数据库，以及MongoDB、Redis等非关系型数据库。在选择数据库时，需要根据业务需求、数据量、性能要求等因素进行综合考虑。
- 国产数据库
随着国内技术的不断发展，国产数据库的性能和可靠性已经得到了很大的提升。目前国内比较知名的数据库有华为的 GaussDB、阿里的 OceanBase、中兴的ZDB等。这些数据库在性能、可靠性、安全性等方面都有很好的表现，可以考虑作为银行行业的数据库选型。
- 银行数据库国产化
银行行业的数据库国产化是一个重要的趋势。银行行业需要处理大量的敏感数据，因此需要保证数据的安全性。国产化可以提高数据的安全性，同时也可以降低成本。银行可以考虑将现有的数据库进行国产化改造，或者直接采用国产数据库。
- 业务场景的数据库选型
对于业务场景的数据库选型，可以根据以下几个方面进行考虑：
- 分布式数据库适用于数据量大、并发量高、需要高可用性和高性能的场景，比如交易系统、支付系统等。
- 集中式数据库适用于数据量相对较小、并发量不高、需要数据一致性和可靠性的场景，比如客户信息管理系统、账户管理系统等。
- 非关系型数据库适用于数据结构比较复杂、需要高可扩展性和高性能的场景，比如日志管理系统、推荐系统等。
综上所述，银行行业的数据库选型需要综合考虑业务需求、数据量、性能要求等因素，选择高性能、高可靠性、高安全性的数据库。同时，可以考虑采用国产数据库或进行数据库国产化改造。在业务场景的数据库选型方面，可以根据不同的业务需求选择分布式数据库、集中式数据库或非关系型数据库。